Halbleiter-Materialwissenschaft (Master/PhDs)

Experte für Halbleiter-Materialwissenschaft (AI Training)

Über die Rolle — Was wäre, wenn

Ihre tiefgehende Expertise in Halbleitermaterialien

• Sie helfen, modernste AI-Modelle zu trainieren und zu evaluieren, indem Sie fortgeschrittene technische Probleme ausarbeiten, lösen und begutachten, die in realer Wissenschaft verankert sind. Dies ist eine vollständig Remote, flexible Vertragsrolle für Forschende und Fachexperten, die wirkungsvolle, hochwirksame Arbeit nach eigenem Zeitplan leisten möchten
• Standort: Remote
• Verpflichtung: 10–40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

• Entwickeln, lösen und kritisch prüfen Sie fortgeschrittene Probleme der Materialwissenschaft mit realweltlicher Relevanz
• Wenden Sie Ihre Expertise in Halbleitermaterialien, molekularem Modellieren oder verwandten Bereichen an, um anspruchsvolle, rigorose Problemstellungen zu entwerfen
• Bewerten Sie AI-generierte wissenschaftliche Argumentationen auf Genauigkeit, Tiefe und technische Korrektheit
• Arbeiten Sie asynchron mit AI-Forschenden und anderen Fachexpert*innen zusammen, um die Modellperformance zu verbessern
• Stellen Sie wissenschaftliche Strenge, Klarheit und Präzision in allen Deliverables sicher
• Arbeiten Sie eigenständig an aufgabenbasierten Einsätzen
• Vollständig nach Ihrem eigenen Zeitplan

Qualifikationen

• Sie haben einen Master- oder PhD-Abschluss in Materialwissenschaft oder einem eng verwandten Fach
• Sie verfügen über fundierte Expertise in Halbleitermaterialien, molekularem Modellieren oder angrenzenden technischen Bereichen
• Sie sind sicher im Programmieren mit Python oder MATLAB für Forschungs- oder technische Anwendungen
• Sie sind außergewöhnlich detailorientiert und verfügen über starke schriftliche Kommunikationsfähigkeiten in Englisch
• Sie sind selbstmotiviert und zuverlässig bei eigenständiger Arbeit ohne Aufsicht
• Sie sind derzeit in den USA, Kanada, dem Vereinigten Königreich, Australien oder Neuseeland ansässig

Wünschenswert

• Sie haben idealerweise Erfahrung mit Datenannotation, Datenlabeling oder AI-Bewertungs-Workflows
• Hintergrund in Industrie- oder akademischer Forschung mit veröffentlichten oder angewandten Arbeiten ist von Vorteil
• Vertrautheit mit computergestützter Materialwissenschaft oder Simulationswerkzeugen ist hilfreich
• Erfahrung, komplexe wissenschaftliche Konzepte klar und prägnant zu erklären, ist von Vorteil

Warum

• Arbeiten Sie an vordersten AI-Projekten neben führenden Forschungslabors weltweit
• Vollständig remote und flexibel
• Arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
• Freiberufliche Autonomie mit der Struktur sinnvoller, aufgabenbasierter Arbeit
• Bewirken Sie einen direkten, greifbaren Einfluss darauf, wie AI fortgeschrittene wissenschaftliche Domänen versteht
• Potenzial für fortlaufende Arbeiten und Vertragsverlängerung bei neuen Projekten
• Schulung und Onboarding-Unterstützung werden bereitgestellt
• Keine vorherige AI-Erfahrung erforderlich