Datenanalyst

Rollenüberblick

Arbeite als Remote-Auftragnehmer an Datenanalyse-Projekten, die starke Python-, PL/SQL- und Kommunikationsfähigkeiten erfordern. Du analysierst große Datensätze, identifizierst Muster und wandelst Erkenntnisse in Berichte um, die Geschäftsentscheidungen unterstützen.

Hauptaufgaben

• Große Datensätze analysieren, um Trends, Muster und umsetzbare Erkenntnisse aufzudecken.
• Fortgeschrittene PL/SQL-Abfragen für Extraktion und Transformation entwickeln, optimieren und pflegen.
• Python für Automatisierung, Datenbereinigung und fortgeschrittene statistische Analyse nutzen.
• Berichte und Visualisierungen erstellen, die Erkenntnisse klar an Stakeholder vermitteln.
• Mit Remote-Teams zusammenarbeiten, um Datenanforderungen zu definieren und datengestützte Lösungen zu liefern.
• Datenintegrität und -konsistenz über Quellen und Systeme hinweg aufrechterhalten.
• Prozesse und Methoden mit sorgfältiger Detailgenauigkeit dokumentieren.

Erforderlicher Hintergrund

• Bachelor-Abschluss in Informatik, Data Science, Statistik oder einem verwandten Fachgebiet.
• 3–5 Jahre Berufserfahrung als Datenanalyst oder in einer ähnlichen analytischen Rolle.
• Kenntnisse in Python für Analyse, Automatisierung und Scripting.
• PL/SQL-Kenntnisse auf Expertenniveau für Extraktion, Transformation und Manipulation.
• Starke schriftliche und mündliche Kommunikation für sowohl technische als auch nicht-technische Zielgruppen.
• Fähigkeit, eigenständig in einer Remote-Umgebung zu arbeiten.
• Ausgeprägte Detailgenauigkeit und eine proaktive, lösungsorientierte Denkweise.

Bevorzugter Hintergrund

• Erfahrung mit cloudbasierten Datenplattformen.
• Visualisierungserfahrung mit Tableau oder Power BI.
• Berufszertifizierungen in Datenanalyse oder verwandten Disziplinen.
• Hintergrund in der Unterstützung funktionsübergreifender Teams und datengestützter Entscheidungen.