Desenvolvedor Back End (Infraestrutura de IA)

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Descrição

Visão geral da função

Desenvolvedor Back End (Infraestrutura de IA). Sobre a Função: E se o código que você escreve pudesse alimentar diretamente os sistemas de IA que moldam como milhões de pessoas interagem com a tecnologia? Estamos procurando Desenvolvedores Back End no Recife e em todo o Brasil para projetar, construir e otimizar sistemas server-side e APIs que impulsionam produtos de IA de ponta.

O que você fará

Projetar, desenvolver e manter serviços back end robustos, APIs e pipelines de dados
Construir arquitetura server-side escalável e de alto desempenho para suportar cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA
Escrever código limpo, bem documentado e testável seguindo as melhores práticas de engenharia
Otimizar desempenho, confiabilidade e escalabilidade do sistema à medida que o uso cresce
Solucionar problemas de produção, realizar revisões de código e contribuir com decisões arquiteturais
Sólido entendimento de design de API RESTful, arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos
Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de depurar sistemas complexos de forma independente
Comunicador claro capaz de documentar decisões e colaborar em diferentes fusos horários

Requisitos e termos

Localização: Remoto
Comprometimento: 10–40 horas/semana
Integrar com bancos de dados, filas de mensagens, serviços em nuvem e APIs de terceiros
Colaborar de forma assíncrona com equipes distribuídas de engenheiros, pesquisadores e líderes de produto
Trabalhar de forma independente em atribuições baseadas em tarefas e projetos no seu próprio horário
Experiência com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, etc.)
Comunicador claro capaz de documentar decisões e colaborar em diferentes fusos horários
Experiência na construção de infraestrutura para sistemas de machine learning ou IA

Detalhes adicionais da fonte

Proficiência em uma ou mais linguagens back end — Python, Go, Java, Node.js, Rust ou similares
Confortável com plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Azure
Familiaridade com controle de versão (Git), pipelines de CI/CD e containerização (Docker, Kubernetes)