Especialista em Física para Conteúdo de IA

Visão geral da função

Especialista em Física para Treinamento de IA. Sobre a Função: Esta oportunidade é para especialistas em física em Sydney e em toda a Austrália para ajudar a treinar e avaliar modelos avançados de IA. Seu profundo conhecimento de física moldará diretamente como a IA raciocina em problemas complexos — desde mecânica de graduação até eletromagnetismo de pós-graduação e além.

O que você fará

• Elaborar problemas desafiadores e rigorosos de física em áreas como mecânica, eletromagnetismo, termodinâmica e física quântica
• Desenvolver soluções claras e passo a passo que demonstrem raciocínio preciso e estrutura lógica
• Avaliar respostas geradas por IA quanto à precisão científica, profundidade de raciocínio e qualidade de explicação
• Colaborar com pesquisadores para desenvolver e aprimorar benchmarks que vão do nível de graduação ao de mestrado em física
• Fornecer feedback estruturado e acionável que ajude sistemas de IA a raciocinar de forma mais parecida com físicos especialistas
• Especialista em Física para Treinamento de IA. Sobre a Função: Esta oportunidade é para especialistas em física em Sydney e em toda a Austrália para ajudar a treinar e avaliar modelos avançados de IA
• Fornecer feedback estruturado e acionável que ajude sistemas de IA a raciocinar de forma mais parecida com físicos especialistas. Quem você é

Requisitos e termos

• Localização: Remoto (Sydney, Austrália)
• Comprometimento: 10–40 horas/semana
• Desenvolver soluções claras e passo a passo que demonstrem raciocínio preciso e estrutura lógica
• Avaliar respostas geradas por IA quanto à precisão científica, profundidade de raciocínio e qualidade de explicação
• Colaborar com pesquisadores para desenvolver e aprimorar benchmarks que vão do nível de graduação ao de mestrado em física
• Cursando ou concluído mestrado em Física, Física Aplicada ou área relacionada — da Universidade de Sydney, ANU, Monash ou equivalente
• Experiência prévia em IA não é necessária
• Experiência com anotação de dados, sistemas de avaliação ou criação de conteúdo acadêmico