Scientifique en foresterie et gestion des terres (entraînement d'IA)

Aperçu du rôle

À propos du poste

Ce poste convient aux scientifiques en foresterie et gestion des terres - pour avoir un impact concret depuis l'endroit où vous travaillez

• Lieu : Télétravail
• Engagement : Flexible, asynchrone

Responsabilités

• Examiner les scénarios de foresterie et de gestion des terres générés par l'IA pour en vérifier l'exactitude scientifique et la pertinence pratique
• Évaluer les contenus relatifs à la santé des forêts, à l'aménagement du territoire, à la gestion des écosystèmes et à la durabilité
• Repérer les erreurs, simplifications excessives ou lacunes dans les recommandations de gestion générées par l'IA
• Fournir des retours d'expert structurés pour améliorer le raisonnement appliqué et la prise de décision dans les productions de l'IA
• Travailler de façon autonome et asynchrone, selon votre propre emploi du temps

Qualifications

• 3 ans et plus d'expérience pratique en foresterie, gestion des terres ou domaine étroitement lié
• Solide compréhension des écosystèmes forestiers, de la sylviculture et des pratiques durables d'utilisation des terres
• Capacité à évaluer de façon critique la prise de décision appliquée en gestion environnementale et des ressources
• À l'aise pour lire et évaluer des contenus techniques écrits
• Soucieux du détail et autonome
• Aucune expérience préalable en IA requise

Atouts appréciés

• Diplôme en foresterie, ressources naturelles, sciences de l'environnement ou domaine connexe
• Expérience de l'aménagement du territoire, des programmes de conservation ou des cadres réglementaires
• Familiarité avec les outils d'IA ou les flux de travail d'évaluation de contenu

Pourquoi

• Travailler sur des projets d'IA avancés avec des laboratoires de recherche de premier plan
• Entièrement à distance et flexible
• travaillez selon votre propre emploi du temps
• Avantages du freelance : autonomie, variété et collaboration mondiale
• Contribuer à un travail porteur de sens qui améliore la façon dont l'IA traite des sujets environnementaux critiques
• Potentiel de travail continu et de prolongation de contrat