Back-End-Entwickler/in (KI-Infrastruktur)

Überblick über die Rolle

Back-End-Entwickler/in (KI-Infrastruktur) – Über die Rolle: Was wäre, wenn der Code, den du schreibst, direkt die KI-Systeme antreiben könnte, die beeinflussen, wie Millionen von Menschen mit Technologie interagieren? Wir suchen Back-End-Entwickler/innen in Recife und ganz Brasilien, um server-seitige Systeme und APIs zu entwerfen, aufzubauen und zu optimieren, die hochmoderne KI-Produkte antreiben.

Deine Aufgaben

• Entwirf, entwickle und warte robuste Back-End-Dienste, APIs und Datenpipelines
• Baue skalierbare, leistungsstarke server-seitige Architektur zur Unterstützung von KI-Training und Inferenz-Workloads
• Schreibe sauberen, gut dokumentierten und testbaren Code gemäß den besten Engineering-Praktiken
• Optimiere Systemleistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit mit wachsender Nutzung
• Behebe Produktionsprobleme, führe Code-Reviews durch und trage zu Architekturentscheidungen bei
• Fundiertes Verständnis von RESTful API-Design, Microservices-Architektur und verteilten Systemen
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Systeme selbstständig zu debuggen
• Klarer Kommunikator, der Entscheidungen dokumentieren und über Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten kann

Anforderungen und Konditionen

• Standort: Remote
• Einsatz: 10–40 Stunden/Woche
• Integration mit Datenbanken, Message Queues, Cloud-Diensten und Drittanbieter-APIs
• Asynchrone Zusammenarbeit mit verteilten Teams aus Ingenieuren, Forschenden und Produktverantwortlichen
• Selbstständige Arbeit an aufgaben- und projektbasierten Aufträgen nach deinem eigenen Zeitplan
• Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis usw.)
• Klarer Kommunikator, der Entscheidungen dokumentieren und über Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten kann
• Erfahrung mit dem Aufbau von Infrastruktur für Machine-Learning- oder KI-Systeme

Weitere Details

• Kenntnisse in einer oder mehreren Back-End-Sprachen – Python, Go, Java, Node.js, Rust oder ähnliche
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure
• Erfahrung mit Versionskontrolle (Git), CI/CD-Pipelines und Containerisierung (Docker, Kubernetes)