Dateninfrastruktur-Entwickler (C++)

Rollenübersicht

Über die Rolle — Was wäre, wenn

Ihre tiefgehende C++-Expertise direkt die Entwicklung prägender Produktionssysteme beeinflussen könnte

• Sie arbeiten an echten Produktionssystemen, lösen bedeutende Engineering-Herausforderungen und arbeiten direkt mit führenden AI-Forschungsteams zusammen
• Location: Remote
• Commitment: 20-40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

• Sie entwerfen, bauen und optimieren leistungsstarke C++-Systeme, die AI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows antreiben
• Sie entwickeln Full-Stack-Tooling und Backend-Services zur Unterstützung großskaliger Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
• Sie verbessern Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit bestehender C++-Codebasen
• Sie arbeiten mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um Modelltraining und -evaluation in großem Maßstab zu unterstützen
• Sie identifizieren Engpässe und Randfälle im Verhalten von Daten und Systemen
• und implementieren anschließend skalierbare, produktionsreife Lösungen
• Sie nehmen an synchronen Design-Reviews teil, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen iterativ zu gestalten

Qualifikationen

• Sie sind Muttersprachler oder sprechen fließend Englisch und verfügen über klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
• Sie sind Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
• 3-5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung produktionsreifer C++-Software
• Tiefgehende Expertise in effizienten binären Serialisierungsformaten
• Praktische Erfahrung mit der Implementierung von Zero-Copy-Datenübertragungsprotokollen für Hochgeschwindigkeits-Pipelines
• Sie können 20-40 Stunden pro Woche zuverlässig und professionell leisten

Wünschenswert

• Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluierungssystemen
• Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
• Hintergrund in verteilten Systemen oder Developer-Tooling

Warum

• Arbeiten Sie direkt mit führenden AI-Laboren an echten Produktionssystemen
• Keine Spielzeugprojekte
• Vollständig Remote und flexibel
• Arbeiten Sie von überall aus in einem Zeitplan, der zu Ihnen passt
• Freiberufliche Autonomie mit der Struktur bedeutungsvoller, risikoreicher Engineering-Arbeit
• Erzielen Sie greifbaren Einfluss auf die Infrastruktur, die die Zukunft der AI gestaltet
• Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn Projekte skalieren