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Code Evaluation
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Rust-Softwareentwickler – Verteilte Systeme

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Beschreibung

Rust-Softwareentwickler

  • Verteilte Systeme (AI-Infrastruktur)

Über die Rolle — Was wäre, wenn Ihre Rust-Expertise direkt

Einfluss nehmen könnte

  • Sie arbeiten an echten Produktionssystemen mit realen Auswirkungen. Dies ist eine vollständig Remote, flexible Vertragsrolle. Wenn Sie die Art von Ingenieur sind, der Freude daran hat, sicheren, leistungsfähigen und korrekten Code in großem Maßstab zu schreiben
  • und Sie möchten, dass diese Arbeit zählt
  • dann ist dies die richtige Rolle für Sie
  • Ort: Remote
  • Einsatz: 20-40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen, implementieren und optimieren hochperformanter Rust-Systeme zur Unterstützung von AI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows
  • Entwickeln von Full-Stack-Tools und Backend-Services für großskalige Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
  • Verbesserung von Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit bestehender Rust-Codebasen
  • Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining- und Evaluierungs-Workflows
  • Identifizieren von Engpässen und Randfällen im Verhalten verteilter Systeme und Umsetzung skalierbarer Lösungen
  • Teilnahme an synchronen Design-Reviews, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verbessern

Qualifikationen

  • Muttersprachliches oder fließendes Englisch mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
  • 3-5+ Jahre Berufserfahrung mit produktionsreifem Rust
  • Solide Erfahrung im Aufbau verteilter Services unter Verwendung von RPC-Frameworks, verteilter Zustandsverwaltung oder Konsensprotokollen
  • Erfahrung beim Debuggen komplexer Nebenläufigkeitsprobleme
  • Deadlocks, Race Conditions
  • Nutzung von Async-Instrumentierung und Tracing-Tools
  • Fähigkeit, durchgängig 20-40 Stunden pro Woche zur Verfügung zu stehen
  • Selbstständig und zuverlässig beim Arbeiten in einem Remote-, Async-first-Umfeld

Wünschenswert

  • Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluierungssystemen
  • Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
  • Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme oder Entwickler-Tools in großem Maßstab

Warum

  • Arbeiten Sie an wegweisenden AI-Infrastrukturprojekten neben führenden Forschungsinstituten
  • Vollständig Remote und flexibel
  • Arbeiten Sie, wann und wo Sie am besten sind
  • Freiberufliche Autonomie kombiniert mit anspruchsvoller, produktionsreifer Engineering-Arbeit
  • Direkter Beitrag zu Systemen, die bestimmen, wie die nächste Generation von AI-Modellen entwickelt und evaluiert wird
  • Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten

Details

Einstellendes Unternehmen

Alignerr

Category

Code Evaluation

Arbeitsort

Remote

Employment Type

Independent Contractor

Languages Required

🇺🇸 English

Veröffentlicht

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