数学形式化专家

职位概览

关于该职位 假如您的深厚数学训练可以直接发挥作用（尤其是 Lean）

• 解决超出自动化工具能力范围的问题。本职位为完全远程、灵活的合同岗位，位于数学与计算机科学的交叉领域。您将处理真正困难的问题，将严格的人类论证翻译为可被机器验证的形式化表述，帮助勾画证明辅助工具可表达、捕捉和自动化的前沿。
• 地点：远程
• 工作安排：灵活，按任务

职责

• 将非正式数学证明翻译为 Lean（及相关证明系统），强调清晰性、结构性与正确性
• 对各数学领域的证明进行分析
• 识别证明中的漏洞、隐含假设及可形式化的子结构
• 构建形式化表述以测试现有证明辅助工具的极限，尤其在自动化工具困难或失败之处
• 与 AI 研究人员合作，设计、优化并评估改进形式化验证流程的策略
• 开发与数学最佳实践及证明助手习惯相一致的、清晰且可复现的证明脚本
• 在证明分解、引理选择及形式模型结构化技术方面提供专家指导

您可能从事的示例工作

• 将经典证明形式化，并将机器可验证的结构与教科书中的论证进行比较
• 调查自动证明器失效的场景
• 并准确阐明原因（如复杂性、缺失的引理、库不充分等）
• 编写 Lean 证明，以揭示原始数学中隐含的更深层模式或推广

任职要求

• 数学、逻辑、理论计算机科学或密切相关领域的硕士及以上学位
• 在代数、分析、拓扑、逻辑或离散数学等领域具有严谨证明写作的坚实基础
• 具备 Lean（Lean 3 或 Lean 4）、Coq、Isabelle/HOL、Agda 或可比形式化证明系统的实践经验
• 优先考虑具有 Lean 经验
• 对形式化验证、证明助手以及机械化数学的未来有真诚热情
• 能够将冗密的非正式数学论证转化为清晰、结构化的形式化证明

优先条件

• 熟悉类型理论、Curry–Howard 对应及证明自动化工具
• 有参与大型形式化项目（如 mathlib）经验
• 有使用在自动化推理经常失败或需要人工支撑的定理证明器的经验
• 具备出色的沟通能力，能阐述形式化决策、边界情况和推理策略

理想候选人 您是数学上成熟的问题解决者——认真思考数学的实践方式

加入理由

• 与顶尖研究实验室并肩参与前沿 AI 研究项目
• 完全远程，安排灵活
• 在适合的时间与地点工作
• 在保持自由职业自主性的同时，获得有结构的、富有意义且智力刺激的工作
• 直接为提升下一代 AI 的可靠性与推理能力做出贡献
• 随着新项目启动，可能获得持续工作与合同延长的机会