数学形式化专家

职位概览

关于该职位

如果您的深厚数学训练能够直接用于可被机器验证的精确表达，会如何？本职位要求在现代证明助理可行与不可行的精确边界上开展工作。此为完全远程、灵活的合同职位，面向热衷严谨证明构造与形式化验证的数学家。如果您乐于将紧凑且优雅的论证以机器可验证的精度表达出来，本职位将非常适合您。

• 地点：远程
• 工作安排：灵活

职责

• 将非正式的数学证明翻译为 Lean（及相关证明系统），侧重清晰、结构化与正确性
• 跨领域分析证明
• 识别证明中的缺口、隐含假设与可形式化的子结构
• 构建能扩展现有证明助理能力的形式化，尤其在自动化失效处
• 与研究人员合作，设计并改进形式化验证流程的策略
• 开发清晰、可读且可复现的证明脚本，遵循数学最佳实践
• 就证明分解、引理选择及形式化模型的结构化技术提供专家指导
• 调查并阐明自动定理证明器在特定问题上失败的原因
• 例如：复杂性、缺失引理、库不足等原因

任职资格

• 拥有数学、逻辑、理论计算机科学或密切相关领域的硕士或更高学位
• 在代数、分析、拓扑、逻辑或离散数学等领域具备严谨证明写作能力
• 拥有 Lean（Lean 3 或 Lean 4）实操经验
• 或使用过类似系统，如 Coq、Isabelle/HOL 或 Agda
• 强烈优先考虑有 Lean 经验者
• 对形式化验证、证明助理和机械化数学的未来充满热情
• 能在最少辅助下将非正式论证转化为结构良好、可机器验证的证明

加分项

• 熟悉类型论、Curry–Howard 对应关系及证明自动化工具
• 有参与大型形式化项目（如 mathlib）的经验
• 接触过需要人工干预的自动推理定理证明场景
• 具备与合作者解释形式化决策、边界情况与证明策略的出色沟通能力

示例任务

• 将经典证明形式化，并将机器可验证的结构与教科书论证进行比较
• 找出自动证明器失效之处并记录原因
• 这些分析将直接用于 AI 研究
• 创建 Lean 证明以揭示原始数学中隐含的更深模式或推广

职位优势

• 在 AI 研究前沿与推动模型推理与可靠性的领先实验室共同工作
• 完全远程、异步工作
• 可根据个人时间与地点安排工作
• 拥有自由职业自治，同时参与有意义且高影响力的技术工作
• 您的专长将直接塑造下一代 AI 形式化推理能力
• 随着新项目启动，存在持续工作与合同延长的可能性