Mhandisi Mkuu wa Programu – Tathmini ya AI

Muhtasari wa nafasi

Mhandisi Mkuu wa Programu – Tathmini ya AI Kuhusu Nafasi Je, ujuzi wako wa uhandisi ungeweza kuamua moja kwa moja kama mifumo ya AI ya kisasa duniani inafanya kazi ipasavyo? Nafasi hii ni kwa Wahandisi Wakuu wa Programu kubuni, kujenga, na kupanua miundombinu ya tathmini inayopima utendaji wa AI — tabaka muhimu kati ya matokeo ya mfano ghafi na uaminifu wa ulimwengu halisi

Utakachofanya

• Buni na jenga mabomba ya tathmini yanayoweza kupanuka na mifumo ya kupima utendaji wa mfano wa AI katika kazi na nyanja mbalimbali
• Tengeneza vifaa vya upimaji otomatiki, mifumo ya alama, na zana za kulinganisha kwa mifano ya lugha mikubwa na mifumo mingine ya AI
• Andika msimbo safi wa ubora wa uzalishaji ili kusindika, kuchanganua, na kuonyesha hifadhidata za tathmini kwa kiwango kikubwa
• Unda na kudumisha APIs, dashibodi, na zana za ndani zinazoruhusu timu za utafiti kufanya, kufuatilia, na kulinganisha tathmini kwa ufanisi
• Shiriki na watafiti wa AI na wanasayansi wa data kutafsiri mbinu za tathmini kuwa programu ya kuaminika na inayoweza kurudiwa
• Boresha utendaji wa mfumo, kasi ya usindikaji wa data, na gharama za miundombinu
• Andika nyaraka wazi na ushiriki katika ukaguzi wa msimbo ili kudumisha viwango vya juu vya uhandisi
• Uzoefu wa miaka 5+ wa uhandisi wa programu kitaalamu, na rekodi ya kujenga na kutuma mifumo ya uzalishaji

Mahitaji na masharti

• Mahali: Kwa mbali
• Muda: Saa 20–40/wiki
• Shiriki na watafiti wa AI na wanasayansi wa data kutafsiri mbinu za tathmini kuwa programu ya kuaminika na inayoweza kurudiwa
• Uzoefu wa miaka 5+ wa uhandisi wa programu kitaalamu, na rekodi ya kujenga na kutuma mifumo ya uzalishaji
• Ujuzi imara wa Python — ikijumuisha uzoefu na maktaba za usindikaji wa data (pandas, NumPy) na mifumo ya wavuti (FastAPI, Flask, au Django)
• Uzoefu wa kufanya kazi na hifadhidata kubwa na kujenga mabomba ya data
• Ujuzi bora wa mawasiliano ya maandishi — unaweza kuandika kazi yako wazi na kushirikiana bila kusimama
• Motisha ya kibinafsi na uaminifu unapofanya kazi peke yako katika mazingira ya kwa mbali

Maelezo ya ziada ya chanzo

• Tambua kesi za pembezoni, njia za kushindwa, na masuala ya kuaminika katika matokeo ya AI kupitia mbinu za uhandisi za kimfumo
• Changia katika usanifu na mwelekeo wa kiufundi wa jukwaa la tathmini
• Uelewa thabiti wa usanifu wa programu, mifumo ya muundo, na mbinu bora za uhandisi
• Utulivu na miundombinu ya wingu (AWS, GCP, au Azure) na uwekaji wa kontena