Desenvolvedor Back End (Infraestrutura de IA)

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Descrição

Visão geral da função

Desenvolvedor Back End (Infraestrutura de IA) Sobre a função E se o código que você escreve pudesse impulsionar diretamente os sistemas de IA que estão transformando a forma como milhões de pessoas interagem com a tecnologia? Buscamos Desenvolvedores Back End em Mérida e todo o México para projetar, construir e otimizar os sistemas server-side e APIs que alimentam produtos de IA de ponta

O que você vai fazer

Projetar, desenvolver e manter serviços back end robustos, APIs e pipelines de dados
Construir arquitetura server-side escalável e de alto desempenho para suportar cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA
Escrever código limpo, bem documentado e testável seguindo as melhores práticas de engenharia
Otimizar desempenho, confiabilidade e escalabilidade do sistema à medida que o uso cresce
Resolver problemas de produção, realizar revisões de código e contribuir para decisões arquiteturais
Sólido entendimento de design de API RESTful, arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos
Forte capacidade de resolução de problemas e habilidade para depurar sistemas complexos de forma independente
Comunicador claro que consegue documentar decisões e colaborar em diferentes fusos horários

Requisitos e condições

Local: Remoto
Dedicação: 10–40 horas/semana
Integrar com bancos de dados, filas de mensagens, serviços em nuvem e APIs de terceiros
Colaborar de forma assíncrona com equipes distribuídas de engenheiros, pesquisadores e líderes de produto
Trabalhar de forma independente em atribuições baseadas em tarefas e projetos no seu próprio horário
Experiente com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, etc.)
Comunicador claro que consegue documentar decisões e colaborar em diferentes fusos horários
Experiência em construção de infraestrutura para sistemas de machine learning ou IA

Detalhes adicionais da fonte

Proficiente em uma ou mais linguagens back end — Python, Go, Java, Node.js, Rust ou similares
Confortável em trabalhar com plataformas em nuvem como AWS, GCP ou Azure