Desenvolvedor Back-End (Infraestrutura de IA)

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Descrição

Visão geral da função

Desenvolvedor Back-End (Infraestrutura de IA) Sobre a Função E se o código que você escreve pudesse alimentar diretamente os sistemas de IA que moldam como milhões de pessoas interagem com a tecnologia? Esta oportunidade é para Desenvolvedores Back-End em Bengaluru — o principal polo tecnológico da Índia — para projetar, construir e otimizar os sistemas server-side e APIs que impulsionam produtos avançados de IA

O que você fará

Projetar, desenvolver e manter serviços back-end robustos, APIs e pipelines de dados
Construir arquitetura server-side escalável e de alto desempenho para suportar cargas de trabalho de treinamento e inferência de IA
Escrever código limpo, bem documentado e testável seguindo as melhores práticas de engenharia
Otimizar desempenho, confiabilidade e escalabilidade do sistema conforme o uso cresce
Solucionar problemas de produção, realizar revisões de código e contribuir para decisões arquiteturais
Sólida compreensão de design de API RESTful, arquitetura de microsserviços e sistemas distribuídos
Fortes habilidades de resolução de problemas e capacidade de depurar sistemas complexos de forma independente
Comunicador claro que pode documentar decisões e colaborar em diferentes fusos horários

Requisitos e condições

Localização: Remoto
Dedicação: 10–40 horas/semana
Integrar com bancos de dados, filas de mensagens, serviços em nuvem e APIs de terceiros
Colaborar de forma assíncrona com equipes distribuídas de engenheiros, pesquisadores e líderes de produto
Trabalhe de forma independente em tarefas e projetos no seu próprio horário
Experiente com bancos de dados relacionais e/ou NoSQL (PostgreSQL, MongoDB, Redis, etc.)
Comunicador claro que pode documentar decisões e colaborar em diferentes fusos horários
Experiência na construção de infraestrutura para sistemas de aprendizado de máquina ou IA

Detalhes adicionais

Proficiente em uma ou mais linguagens back-end — Python, Go, Java, Node.js, Rust ou similares
Confortável com plataformas de nuvem como AWS, GCP ou Azure