소프트웨어 엔지니어 (AI 학습)

역할 개요

소프트웨어 엔지니어 (AI 학습) 역할 소개 귀하가 작성하는 코드가 차세대 AI가 소프트웨어를 이해하고 생성하는 방식에 직접적인 영향을 미친다면 어떨까요? 이 포지션은 상하이의 소프트웨어 엔지니어가 AI 생성 코드를 구축·평가·개선하여 AI 시스템이 실제 개발자처럼 사고하도록 학습시키는 역할입니다.

주요 업무

• 다양한 언어, 프레임워크, 문제 도메인에 걸쳐 코드 작성, 디버깅, 최적화
• 정확성, 효율성, 가독성, 모범 사례 측면에서 AI 생성 코드 검토 및 평가
• 코드가 왜 작동하는지 또는 작동하지 않는지 설명하는 구조적이고 상세한 피드백 제공
• AI 역량을 스트레스 테스트하는 도전적인 코딩 프롬프트 및 엣지 케이스 시나리오 설계
• 엔지니어링 품질을 기준으로 여러 AI 생성 솔루션 비교 및 순위 평가
• 자료 구조, 알고리즘, 소프트웨어 설계 원칙에 대한 탄탄한 이해
• 명확성과 정밀성으로 코드를 읽고, 쓰고, 추론하는 능력
• 코드 리뷰, 기술 문서 작성 또는 주니어 개발자 멘토링 배경

요건 및 조건

• 근무 형태: 원격
• 참여 시간: 주당 10~40시간
• 정확성, 효율성, 가독성, 모범 사례 측면에서 AI 생성 코드 검토 및 평가
• 엔지니어링 품질을 기준으로 여러 AI 생성 솔루션 비교 및 순위 평가
• 본인의 일정에 맞춰 완전히 독립적·비동기적으로 근무
• 컴퓨터 과학, 소프트웨어 공학 또는 관련 분야 학사 학위 — 또는 동등한 실무 경험
• 여러 언어 또는 기술 스택(풀스택, 백엔드, 시스템, 데이터 엔지니어링) 경험
• 클라우드 플랫폼, DevOps 또는 분산 시스템 경험

추가 상세 정보

• AI 출력의 버그, 논리 오류, 보안 문제, 성능 병목 파악
• Python, JavaScript, Java, C++, Go, TypeScript 또는 유사 언어 중 하나 이상에 능숙