プリンシパルPythonエンジニア — ML基盤

役割の概要

プリンシパルPythonエンジニア — ML基盤（AIトレーニング）役割について あなたのPython専門知識が、世界で最も先進的なAIシステムを支えるインフラを直接形作るとしたら？このポジションは、主要なAI研究機関が依拠するデータパイプライン・アノテーションツール・評価システムを設計・構築するプリンシパルPythonエンジニアを対象とした、スケールで真のインパクトをもたらす本番業務です。

担当業務

• AIデータパイプラインと評価ワークフローを支える高性能Pythonシステムを設計・構築・最適化する
• 大規模なデータアノテーション・検証・品質管理向けのフルスタックツールとバックエンドサービスを開発する
• モデルのトレーニングと評価ワークフローをサポートするためにデータ・研究・エンジニアリングチームと協力する
• 同期技術レビューを通じてアーキテクチャおよびシステム設計の意思決定を推進する
• 同期技術レビューを通じてアーキテクチャおよびシステム設計の意思決定を推進する　あなたはどんな人？

要件と条件

• 勤務地：リモート
• コミットメント：週20〜40時間
• モデルのトレーニングと評価ワークフローをサポートするためにデータ・研究・エンジニアリングチームと協力する
• ネイティブまたは流暢な英語話者で、強い書面・口頭コミュニケーションスキルを持つ
• 大規模なインフラまたはプラットフォームエンジニアリング向けの本番Pythonを書いた5年以上のプロ経験
• 技術戦略とアーキテクチャの意思決定を明確かつ自信を持って推進できること
• 週20〜40時間のコミットメントが可能であること
• データアノテーション・データ品質またはモデル評価システムの経験があること

補足事項

• 本番Pythonコードベース全体の信頼性・パフォーマンス・安全性を向上させる