Ingénieur logiciel – Machine Learning (Formation IA)

Présentation du rôle

Ingénieur logiciel – Machine Learning (Formation IA) À propos du rôle Et si votre expertise en machine learning pouvait influencer directement la façon dont les systèmes d'IA les plus avancés au monde pensent, raisonnent et écrivent du code ? Cette opportunité est destinée aux ingénieurs ML expérimentés à Varsovie et dans toute la Pologne pour évaluer des solutions machine learning générées par IA — détecter les erreurs, améliorer la qualité et aider les modèles d'IA de pointe à s'améliorer véritablement dans l'une des tâches les plus difficiles qu'ils exécutent

Ce que vous ferez

• Examiner et évaluer le code machine learning généré par IA — incluant Python, TensorFlow, PyTorch et scikit-learn — pour sa correction, son efficacité, sa scalabilité et sa clarté
• Rédiger des solutions ML de haute qualité pour des problèmes de modélisation, de traitement de données et de déploiement à différents niveaux de difficulté
• Expérience préalable en revue de code ou rédaction technique
• Ingénieur logiciel – Machine Learning (Formation IA) À propos du rôle Et si votre expertise en machine learning pouvait influencer directement la façon dont les systèmes d'IA les plus avancés au monde pensent,
• Expérience préalable en revue de code ou rédaction technique Pourquoi

Exigences et conditions

• Lieu : À distance (Pologne)
• Engagement : Flexible, basé sur projet
• Examiner et évaluer le code machine learning généré par IA — incluant Python, TensorFlow, PyTorch et scikit-learn — pour sa correction, son efficacité, sa scalabilité et sa clarté
• Identifier les cas limites, les ambiguïtés et les faiblesses dans les énoncés de problèmes, les jeux de données ou les réponses générées par IA
• Profondément expert en machine learning — maîtrise du développement de modèles, du prétraitement des données, des pipelines d'entraînement et du déploiement
• Expérience pratique avec des frameworks ML tels que TensorFlow, PyTorch ou scikit-learn
• Expérience en évaluation de modèles, déploiement cloud ou systèmes ML en production
• Expérience préalable en revue de code ou rédaction technique

Détails complémentaires