Mathématicien – Fondements et preuve formelle (Entraînement IA)

Aperçu du poste

Mathématicien – Fondements et preuve formelle (Entraînement IA). À propos du rôle Et si votre connaissance approfondie des mathématiques formelles pouvait directement façonner la façon dont les systèmes IA les plus avancés au monde raisonnent, prouvent et pensent ? Cette opportunité s'adresse à des mathématiciens passionnés par la preuve rigoureuse et les systèmes formels pour contribuer à construire les fondements mathématiques dont dépend l'IA de pointe

Ce que vous ferez

• Construire des preuves formelles claires, lisibles et bien structurées qui traduisent le raisonnement mathématique informel en une forme rigoureuse vérifiable par machine
• Auditer et vérifier les preuves formelles existantes pour leur exactitude, leur complétude et leur intégrité logique
• Capacité à traduire fluidement des idées mathématiques informelles en preuves formelles structurées et vérifiables par machine

Exigences et conditions

• Localisation : À distance
• Engagement : 10 à 40 heures/semaine
• Être titulaire d'un master ou d'un doctorat en mathématiques ou dans un domaine étroitement connexe
• Avoir une expérience pratique avec des assistants de preuve formelle — Lean 4 fortement préféré
• Capacité à traduire fluidement des idées mathématiques informelles en preuves formelles structurées et vérifiables par machine
• Autonome et à l'aise pour travailler de façon indépendante dans un environnement à distance et asynchrone
• Expérience antérieure en vérification de preuves, démonstration de théorèmes ou projets de formalisation mathématique
• Expérience dans plusieurs domaines mathématiques — topologie, algèbre, analyse, logique et plus encore

Informations complémentaires

• Formaliser des arguments mathématiques avancés et des théorèmes en Lean 4, couvrant un large éventail de disciplines mathématiques
• Contribuer à la croissance et à la qualité de grandes bibliothèques mathématiques formelles, y compris mathlib
• Travailler à la frontière de la recherche en IA, contribuant à former la prochaine génération de modèles de langage mathématiquement capables