Analyste en Prévision de Finance Quantitative

Aperçu du poste

À propos du poste

Et si votre expertise en finance quantitative pouvait directement

• valider les hypothèses, examiner minutieusement les sorties et aider à garantir que le raisonnement financier produit par l'IA soit rigoureux, cohérent et fiable. Il s'agit d'un poste contractuel entièrement à distance et flexible, conçu pour les professionnels de la finance et des données qui réfléchissent de manière critique aux chiffres. Si vous savez repérer une hypothèse erronée ou une chaîne logique de modèle défaillante, ce poste est fait pour vous.
• Lieu : À distance
• Engagement : Horaires flexibles, travaillez à votre rythme

Responsabilités

• Évaluer les sorties des modèles quantitatifs générées par l'IA et déterminer si les entrées, la logique et les hypothèses tiennent la route
• Valider les principaux moteurs de prévision et signaler les incohérences, les erreurs ou les hypothèses irréalistes
• Résumer les tendances attendues et les scénarios de performance dans des formats clairs et structurés
• Identifier les anomalies dans les données financières et statistiques structurées
• Restituer les constatations à l'aide de cadres d'évaluation normalisés conçus pour l'entraînement de l'IA
• Travailler de manière autonome et asynchrone
• entièrement selon votre propre emploi du temps

Qualifications

• Solide formation en finance quantitative, statistiques, économétrie ou analyse de données
• Penseur analytique aiguisé, capable d'interroger la logique d'un modèle et de repérer les hypothèses faibles
• À l'aise avec les données structurées et l'interprétation de sorties quantitatives complexes
• Soucieux du détail et méthodique
• vous ne laissez pas passer les incohérences
• Communicant clair à l'écrit, capable de synthétiser des constatations techniques de manière concise
• Autonome et fiable lorsqu'il travaille seul, sans supervision

Atouts appréciés

• Familiarité avec Python, R, MATLAB ou d'autres outils de modélisation quantitative
• Expérience en modélisation financière, prévision, analyse de risque ou recherche en investissement
• Formation en milieu académique, en finance sell-side/buy-side ou en recherche quantitative
• Exposition antérieure aux flux de travail d'évaluation de l'IA ou aux plateformes d'étiquetage de données

Pourquoi

• Travailler sur des projets d'IA avancés aux côtés de laboratoires de recherche de premier plan
• Entièrement à distance et flexible
• travaillez quand et où cela vous convient
• Autonomie de freelance avec la structure d'un travail à la tâche, porteur de sens
• Mettre votre expertise quantitative au service de problèmes qui influencent directement la manière dont l'IA comprend la finance
• Possibilité de travail continu et de prolongation de contrat au lancement de nouveaux projets