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Code Evaluation
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Senior C Full-Stack Engineer — AI-Daten & Infrastruktur

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Beschreibung

Senior C Full-Stack Engineer

  • AI-Daten & Infrastruktur

Zur Rolle — Was wäre, wenn Ihre C-Expertise die

Infrastruktur direkt gestalten könnte

  • nicht nur Altcode pflegen, sondern sinnvolle Infrastruktur entwerfen, die wirklich zählt
  • Standort: Remote
  • Einsatz: 20–40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen, entwickeln und optimieren Sie hochperformante C-Systeme zur Unterstützung von AI-Daten-Pipelines und Bewertungs-Workflows
  • Entwickeln Sie Full-Stack-Werkzeuge und Backend-Services für großskalige Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
  • Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit in bestehenden C-Codebasen, die in produktiven AI-Umgebungen eingesetzt werden
  • Arbeiten Sie eng mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um Modelltraining und Bewertungs-Workflows zu unterstützen
  • Identifizieren Sie Engpässe und Randfälle im Verhalten von Daten und Systemen
  • und implementieren Sie anschließend skalierbare, robuste Lösungen
  • Nehmen Sie an synchronen Design-Reviews teil, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verfeinern

Qualifikationen

  • Full-Stack-Entwickler mit starkem Background in Systemprogrammierung und tiefem C-Können
  • 3–5+ Jahre Berufserfahrung in der Erstellung von produktivem C-Code; vertraut mit modernen Standards
  • Fundierte Kenntnisse in Leistungsoptimierung, Nebenläufigkeit (Threads, Atomics) und Speichersicherheit
  • Muttersprache oder fließendes Englisch mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
  • Selbstständig und zuverlässig
  • in der Lage, 20–40 Stunden/Woche zu leisten und zuverlässig ohne ständige Anleitung zu liefern
  • Sicher im Umgang mit komplexen Codebasen und in der Lage, unter echten Einschränkungen prinzipielle Architekturentscheidungen zu treffen

Wünschenswert

  • Erfahrung mit Plattformen zur Datenannotation, Systemen zur Datenqualität oder Bewertungsinfrastruktur
  • Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltrainings-Pipelines oder Benchmarking-Systemen
  • Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme oder Entwickler-Tools in großem Maßstab
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschungs- oder angewandten AI-Teams

Warum

  • Arbeiten Sie an der Spitze der AI
  • Ihr Code wird direkt Einfluss darauf haben, wie die weltweit führenden Modelle erstellt und bewertet werden
  • Vollständig remote und flexibel
  • Gestalten Sie Ihre Arbeitszeit nach Ihrem Leben, nicht umgekehrt
  • Arbeiten Sie mit erstklassigen Forschungs- und Engineering-Teams an echten, anspruchsvollen Problemen zusammen
  • Freelancer-Autonomie bei gleichzeitig inhaltlich anspruchsvoller, technisch hochrelevanter Arbeit
  • Möglichkeit für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn Projekte sich entwickeln und ausweiten

Details

Einstellendes Unternehmen

Alignerr

Category

Code Evaluation

Arbeitsort

Remote

Employment Type

Independent Contractor

Languages Required

🇺🇸 English

Veröffentlicht

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