Backend-Entwickler – Daten-Annotation-Systeme

Backend-Entwickler

• Daten-Annotation-Systeme (KI-Infrastruktur)

Zur Rolle — Was wäre, wenn Ihre Python‑Expertise direkt die

Infrastruktur gestaltet, die wirklich zählt — keine Spielprojekte

• Standort: Remote
• Arbeitsumfang: 20–40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

• Sie entwerfen, bauen und optimieren hochperformante Python-Systeme, die große Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows unterstützen
• Sie entwickeln Full-Stack-Tools und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle in großem Maßstab
• Sie verbessern Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit bestehender Python-Codebasen
• Sie arbeiten mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um die Infrastruktur für Modelltraining und Evaluation zu unterstützen
• Sie identifizieren Engpässe und Randfälle im Daten- und Systemverhalten
• Sie setzen anschließend skalierbare, produktionsreife Lösungen um
• Sie nehmen an synchronen Design-Reviews teil, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verfeinern

Qualifikationen

• Sie sind Muttersprachler oder fließend in Englisch mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
• Sie sind Full-Stack-Entwickler mit einem starken Hintergrund in Systemprogrammierung
• Sie bringen 3–5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung produktionsreifer Python-Anwendungen mit
• Sie haben Erfahrung im Aufbau asynchroner Task-Queues für langlebige Hintergrundjobs
• Sie sind versiert in der Optimierung von Datenbankabfragen für hohe Lese-/Schreiblasten und beim Bereitstellen von Daten über Echtzeitprotokolle (z. B. WebSockets)
• Sie können 20–40 Stunden pro Woche zuverlässig und konsistent leisten

Wünschenswert

• Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluierungssystemen
• Vertrautheit mit KI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
• Erfahrung mit verteilten Systemen oder internem Entwickler-Tooling

Warum

• Sie arbeiten direkt mit führenden KI-Forschungslaboren an produktionsreifen, wirkungsstarken Systemen
• Vollständig Remote und flexibel
• Arbeiten Sie von überall aus nach einem Zeitplan, der zu Ihnen passt
• Freelancer-Autonomie mit der Struktur und dem Fokus sinnvoller, substantieller Entwicklungsarbeit
• Sie leisten einen direkten, greifbaren Beitrag zur Infrastruktur, die die Zukunft der KI gestaltet
• Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten