Backend Developer (KI-Infrastruktur)

Rollenübersicht

Backend Developer (KI-Infrastruktur) Zur Rolle Was wäre, wenn der Code, den du schreibst, direkt die KI-Systeme antreiben könnte, die beeinflussen, wie Millionen von Menschen mit Technologie interagieren? Gesucht werden Backend Developer in Bengaluru – Indiens führendem Tech-Hub – um serverseitige Systeme und APIs zu entwerfen, aufzubauen und zu optimieren, die fortschrittliche KI-Produkte antreiben.

Deine Aufgaben

• Robuste Backend-Services, APIs und Datenpipelines entwerfen, entwickeln und warten
• Skalierbare, hochleistungsfähige serverseitige Architektur aufbauen, die KI-Training und Inferenz-Workloads unterstützt
• Sauberen, gut dokumentierten und testbaren Code schreiben, der den Engineering-Best-Practices entspricht
• Systemleistung, Zuverlässigkeit und Skalierbarkeit mit zunehmendem Nutzungsaufkommen optimieren
• Produktionsprobleme beheben, Code-Reviews durchführen und zu Architekturentscheidungen beitragen
• Solides Verständnis von RESTful-API-Design, Microservices-Architektur und verteilten Systemen
• Starke Problemlösungsfähigkeiten und die Fähigkeit, komplexe Systeme selbstständig zu debuggen
• Klarer Kommunikator, der Entscheidungen dokumentieren und über Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten kann

Anforderungen und Konditionen

• Standort: Remote
• Einsatz: 10–40 Stunden/Woche
• Mit Datenbanken, Message Queues, Cloud-Diensten und Drittanbieter-APIs integrieren
• Asynchron mit verteilten Teams aus Ingenieuren, Forschern und Produktleitern zusammenarbeiten
• Selbstständig an aufgaben- und projektbasierten Assignments nach eigenem Zeitplan arbeiten
• Erfahrung mit relationalen und/oder NoSQL-Datenbanken (PostgreSQL, MongoDB, Redis, etc.)
• Klarer Kommunikator, der Entscheidungen dokumentieren und über Zeitzonen hinweg zusammenarbeiten kann
• Erfahrung beim Aufbau von Infrastruktur für Machine-Learning- oder KI-Systeme

Weitere Details

• Kenntnisse in einer oder mehreren Backend-Sprachen – Python, Go, Java, Node.js, Rust oder ähnlichem
• Vertrautheit mit Cloud-Plattformen wie AWS, GCP oder Azure

Zusätzliche Hinweise