Python-Softwareingenieur – AI-Workflows

Python-Softwareingenieur

• AI-Workflows

Über die Rolle

Was wäre, wenn Ihre Python-Expertise direkten Einfluss auf reale — nicht nur Spielprojekte — hätte? Wenn Sie ein scharfer Ingenieur sind, der an der Spitze der AI-Entwicklung arbeiten möchte, ist dies die Rolle für Sie

• Ort: Remote
• Verpflichtung: 20–40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

• Sie entwerfen, entwickeln und optimieren leistungsstarke Python-Systeme, die AI-Datenpipelines und Bewertungs-Workflows unterstützen
• Sie entwickeln Full-Stack-Tools und Backend-Services für großskalige Datenannotation, Validierung und Qualitätssicherung
• Sie verbessern Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit von produktiven Python-Codebasen
• Sie integrieren AI-Services und APIs mit robustem Fehlerhandling und Abdeckung von Randfällen
• Sie identifizieren Engpässe und Ausfallmodi im Daten- und Systemverhalten und implementieren skalierbare Lösungen
• Sie arbeiten mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um Modelltraining und Bewertungs-Workflows zu unterstützen
• Sie nehmen an synchronen Design-Reviews teil, um Systemarchitektur und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verbessern

Qualifikationen

• Sie verfügen über 3–5+ Jahre professionelle Erfahrung mit produktionsreifem Python
• Sie sind ein erfahrener Full-Stack-Entwickler mit solidem Hintergrund in Systemprogrammierung
• Sie schreiben sauberen, wartbaren Code und nutzen selbstverständlich Linter, Formatter und umfassende Testabdeckung
• Sie haben Erfahrung darin, AI-Services und APIs sicher zu verknüpfen
• Sie antizipieren Randfälle, bevor sie Probleme verursachen
• Sie kommunizieren klar und direkt
• sowohl schriftlich als auch in technischen Diskussionen
• Sie sind englischer Muttersprachler oder sprechen fließend Englisch
• Sie sind verfügbar, 20–40 Stunden pro Woche zu arbeiten

Wünschenswert

• Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Bewertungssystemen
• Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
• Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tools
• Erfahrung in der direkten Zusammenarbeit mit AI-Labs oder Forschungsteams

Warum

• Arbeiten Sie an wegweisenden AI-Projekten mit führenden Forschungslaboren
• Echte Systeme, echte Wirkung
• Vollständig Remote und asynchron-freundlich
• Arbeiten Sie von überall, wo Sie am besten arbeiten
• Freiberufliche Autonomie mit der Struktur sinnvoller, technisch anspruchsvoller Projekte
• Tragen Sie direkt zur Infrastruktur bei, die bestimmt, wie nächste Generationen von AI-Modellen gebaut und bewertet werden
• Möglichkeit für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten