Lead Systems Engineer (Rust) – AI-Plattform

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Beschreibung

Was wäre, wenn Ihre Rust‑Expertise direkt die Datenpipelines, Annotationstools und Evaluationsinfrastruktur mitgestalten könnte?
Diese Infrastruktur ist die Grundlage, auf die führende AI‑Labs angewiesen sind, um ihre Modelle zu trainieren und zu verbessern. Dies ist eine vollständig Remote, flexible Vertragsrolle. Sie arbeiten an realen Produktionssystemen Seite an Seite mit Daten-, Forschungs- und Engineering‑Teams an der Spitze der AI‑Entwicklung.
Standort: Remote
Einsatzumfang: 20–40 Stunden/Woche

Sie entwerfen, bauen und optimieren hochperformante Rust‑Systeme, die große Daten‑Pipelines und Evaluations‑Workflows unterstützen
Sie entwickeln Full‑Stack‑Tools und Backend‑Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
Sie verbessern Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit bestehender Rust‑Codebasen
Sie identifizieren Engpässe und Randfälle im System‑ und Datenverhalten
Danach implementieren Sie skalierbare, produktionsreife Lösungen
Sie arbeiten eng mit Forschungs‑ und Engineering‑Teams zusammen, um Trainings‑ und Evaluations‑Workflows zu unterstützen
Sie führen synchrone System‑Design‑Reviews und tragen zu Architekturentscheidungen bei, die die Qualität der Codebasis heben

Sie haben muttersprachliche oder fließende Englischkenntnisse und kommunizieren schriftlich wie mündlich klar
Sie verfügen über 5+ Jahre Berufserfahrung in produktivem Rust mit starkem Fokus auf Systemarchitektur und API‑Design
Sie besitzen tiefgehende Expertise in FFI (Foreign Function Interface) und in unsafe‑Rust‑Grenzen, um sprachübergreifende Interaktionen zu optimieren
Sie haben ein fortgeschrittenes Verständnis asynchroner Runtimes und Thread‑Sicherheit in komplexen, multithreaded Umgebungen
Sie sind ein systemischer Denker, der technische Diskussionen führen und Architekturentscheidungen mit Zuversicht vorantreiben kann
Sie können sich konstant zu 20–40 Stunden pro Woche verpflichten

Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts‑Pipelines oder Evaluationssystemen
Vertrautheit mit AI/ML‑Workflows, Modelltraining oder Benchmarking‑Infrastruktur
Erfahrung im Aufbau verteilter Systeme oder von Entwickler‑Tooling

Arbeiten Sie an hochmoderner AI‑Infrastruktur neben führenden Forschungs‑Laboren und Engineering‑Teams
Vollständig Remote und asynchronfreundlich
Arbeiten Sie dort, wo Sie am besten denken
Freiberufliche Autonomie mit der Tiefe und Wirkung bedeutender, anspruchsvoller Engineering‑Aufgaben
Lösen Sie echte, schwierige Systemprobleme, die wichtig sind
Ihre Arbeit beeinflusst direkt, wie die weltweit fortschrittlichsten AI‑Modelle gebaut werden
Möglichkeit für fortlaufende Zusammenarbeit und Vertragsverlängerung, wenn neue Projekte starten

Einstellendes Unternehmen