C# Infrastruktur‑Ingenieur – Datenpipelines

C-Infrastruktur-Ingenieur

• AI-Daten-Pipelines

Über die Rolle — Was wäre, wenn Ihre C‑Kenntnisse die

Infrastruktur direkt gestalten könnten?

• Nicht nur Wartungstickets. Sie arbeiten an echten Produktionssystemen gemeinsam mit Daten-, Forschungs- und Engineering‑Teams an der Spitze der AI‑Entwicklung
• Standort: Remote
• Einsatz: 20–40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, entwickeln und optimieren leistungsstarke C‑Systeme zur Unterstützung von AI‑Daten‑Pipelines und Evaluations-Workflows
• Entwickeln Sie Full‑Stack-Tools und Backend‑Services für großskalige Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
• Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit bestehender C‑Codebasen
• Arbeiten Sie mit Daten-, Forschungs- und Engineering‑Teams zusammen, um Modell‑Training und Evaluations‑Workflows zu unterstützen
• Identifizieren Sie Engpässe und Randfälle im Daten‑ und Systemverhalten
• Implementieren Sie anschließend skalierbare, produktionsreife Lösungen
• Nehmen Sie an synchronen Design‑Reviews teil, um Systemarchitektur und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verbessern

Qualifikationen

• Muttersprache oder fließende Englischkenntnisse mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikation
• Full‑Stack‑Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
• 5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem C
• Umfangreiche Erfahrung im Aufbau von Streaming‑Datenpipelines mit asynchronen Streams und reaktiven Programmierkonzepten
• Erfahren in der Optimierung I/O‑gebundener Operationen und der Implementierung robuster Retry‑Strategien für verteilte Datenaufnahme
• Selbstständig und verlässlich
• In der Lage, 20–40 Stunden pro Woche zuzusagen und eigenständig Ergebnisse zu liefern

Vorteilhaft

• Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluationssystemen
• Vertrautheit mit AI/ML‑Workflows, Modelltraining oder Benchmarking‑Pipelines
• Erfahrung mit verteilten Systemarchitekturen oder Entwickler‑Tooling

Warum

• Arbeiten Sie direkt mit führenden AI‑Forschungslabors an realen, wirkungsvollen Produktionssystemen
• Vollständig remote und asynchron‑freundlich
• Arbeiten Sie dort, wo Sie am besten arbeiten
• Freiberufliche Autonomie kombiniert mit substanzieller, erfahrener Ingenieursarbeit
• Seien Sie an der Spitze der AI‑Infrastruktur
• Arbeiten, die tatsächlich etwas bewirken
• Potenzial für laufende Verträge und erweiterte Aufgabenbereiche, wenn Projekte wachsen