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Code Evaluation
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Systems-Programmierer – AI Data Pipelines

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Beschreibung

Systems-Programmierer

  • AI Data Pipelines

Über die Rolle

  • Was wäre, wenn Ihre Rust-Expertise direkt die Entwicklung von AI‑Systemen prägen könnte — nicht Spielerei oder Wegwerfskripte. Wenn Sie Leistung, Sicherheit und Korrektheit schätzen und möchten, dass Ihre Arbeit an der Spitze der AI‑Entwicklung wirkungsvoll ist, ist dies die richtige Rolle für Sie
  • Ort: Remote
  • Einsatz: 20–40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen, entwickeln und optimieren Sie leistungsstarke Systeme in Rust zur Unterstützung von AI‑Datenpipelines und Evaluations‑Workflows
  • Entwickeln Sie Full‑Stack‑Tools und Backend‑Services für groß angelegte Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
  • Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit bestehender Rust‑Codebasen
  • Arbeiten Sie mit Daten-, Forschungs- und Engineering‑Teams zusammen, um Modelltrainings‑ und Evaluations‑Workflows zu unterstützen
  • Erkennen Sie Engpässe und Randfälle im Daten‑ und Systemverhalten und implementieren Sie skalierbare Lösungen
  • Nehmen Sie an synchronen Design‑Reviews teil, um Systemarchitektur‑ und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verbessern

Qualifikationen

  • Muttersprachliche oder fließende Englischkenntnisse mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
  • 3–5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von produktivem Rust
  • Tiefgehende Beherrschung von Rust‑Lifetimes, Ownership‑Mechanismen und idiomatischer Fehlerbehandlung
  • Sie schreiben Rust so, wie es geschrieben werden soll
  • Erfahrung im Aufbau I/O‑gebundener Datenpipelines mit robuster Retry‑ und Backoff‑Logik für Produktionsumgebungen
  • Sie können sich zuverlässig 20–40 Stunden pro Woche verpflichten
  • Selbstständig und sicher im asynchronen Arbeiten über verteilte Teams hinweg

Wünschenswert

  • Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Systemen zur Datenqualität oder Infrastruktur zur Modellevaluation
  • Vertrautheit mit AI/ML‑Workflows, Modelltrainings‑Pipelines oder Benchmarking‑Systemen
  • Erfahrung im Design verteilter Systeme oder mit Entwickler‑Tools
  • Erfahrung in direkter Zusammenarbeit mit AI‑Forschungsteams

Warum

  • Arbeiten Sie an hochmoderner AI‑Infrastruktur neben führenden Forschungslabors
  • Vollständig Remote und flexibel
  • Arbeiten Sie, wann und wo Sie am besten arbeiten
  • Freiberufliche Autonomie mit der Struktur sinnvoller, wirkungsvoller Ingenieursarbeit
  • Tragen Sie direkt zu Systemen bei, die bestimmen, wie die nächste Generation von AI‑Modellen gebaut und evaluiert wird
  • Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projektstarts

Details

Einstellendes Unternehmen

Alignerr

Category

Code Evaluation

Arbeitsort

Remote

Employment Type

Independent Contractor

Languages Required

🇺🇸 English

Veröffentlicht

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