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Code Evaluation
$50 - $75 pro Stunde
Systems-Programmierer – AI Data Pipelines
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Beschreibung
Systems-Programmierer
- AI Data Pipelines
Über die Rolle
- Was wäre, wenn Ihre Rust-Expertise direkt die Entwicklung von AI‑Systemen prägen könnte — nicht Spielerei oder Wegwerfskripte. Wenn Sie Leistung, Sicherheit und Korrektheit schätzen und möchten, dass Ihre Arbeit an der Spitze der AI‑Entwicklung wirkungsvoll ist, ist dies die richtige Rolle für Sie
- Ort: Remote
- Einsatz: 20–40 Stunden/Woche
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, entwickeln und optimieren Sie leistungsstarke Systeme in Rust zur Unterstützung von AI‑Datenpipelines und Evaluations‑Workflows
- Entwickeln Sie Full‑Stack‑Tools und Backend‑Services für groß angelegte Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
- Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit bestehender Rust‑Codebasen
- Arbeiten Sie mit Daten-, Forschungs- und Engineering‑Teams zusammen, um Modelltrainings‑ und Evaluations‑Workflows zu unterstützen
- Erkennen Sie Engpässe und Randfälle im Daten‑ und Systemverhalten und implementieren Sie skalierbare Lösungen
- Nehmen Sie an synchronen Design‑Reviews teil, um Systemarchitektur‑ und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verbessern
Qualifikationen
- Muttersprachliche oder fließende Englischkenntnisse mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- 3–5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von produktivem Rust
- Tiefgehende Beherrschung von Rust‑Lifetimes, Ownership‑Mechanismen und idiomatischer Fehlerbehandlung
- Sie schreiben Rust so, wie es geschrieben werden soll
- Erfahrung im Aufbau I/O‑gebundener Datenpipelines mit robuster Retry‑ und Backoff‑Logik für Produktionsumgebungen
- Sie können sich zuverlässig 20–40 Stunden pro Woche verpflichten
- Selbstständig und sicher im asynchronen Arbeiten über verteilte Teams hinweg
Wünschenswert
- Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Systemen zur Datenqualität oder Infrastruktur zur Modellevaluation
- Vertrautheit mit AI/ML‑Workflows, Modelltrainings‑Pipelines oder Benchmarking‑Systemen
- Erfahrung im Design verteilter Systeme oder mit Entwickler‑Tools
- Erfahrung in direkter Zusammenarbeit mit AI‑Forschungsteams
Warum
- Arbeiten Sie an hochmoderner AI‑Infrastruktur neben führenden Forschungslabors
- Vollständig Remote und flexibel
- Arbeiten Sie, wann und wo Sie am besten arbeiten
- Freiberufliche Autonomie mit der Struktur sinnvoller, wirkungsvoller Ingenieursarbeit
- Tragen Sie direkt zu Systemen bei, die bestimmen, wie die nächste Generation von AI‑Modellen gebaut und evaluiert wird
- Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projektstarts
Details
Einstellendes Unternehmen
Category
Code Evaluation
Arbeitsort
Remote
Employment Type
Independent Contractor
Languages Required
🇺🇸 English
Veröffentlicht
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