Principal Systems Engineer (C++) – AI-Infrastruktur

Principal Systems Engineer (C++)

• AI Infrastructure

Über die Rolle — Was wäre, wenn

Ihre tiefgehende C++-Expertise direkt die AI-Infrastruktur formen könnte?

• keine Spielzeugprojekte
• Ort: Remote
• Commitment: 20-40 Std./Woche

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, entwickeln und optimieren leistungsstarke C++-Systeme, die AI-Daten-Pipelines und Bewertungsabläufe antreiben
• Entwickeln von Full-Stack-Tooling und Backend-Services für umfangreiche Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
• Verbesserung der Zuverlässigkeit, Leistung und Speichersicherheit in produktiven C++-Codebasen
• Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining und Evaluation im großen Maßstab
• Identifizieren von Engpässen und Randfällen im Daten- und Systemverhalten und Implementieren robuster, skalierbarer Lösungen
• Teilnahme an synchronen Design-Reviews zur Iteration von Architektur- und Implementierungsentscheidungen

Qualifikationen

• Muttersprache oder fließendes Englisch mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
• Erfahrener Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
• 5+ Jahre Berufserfahrung mit produktionsreifem C++ für großskalige Systeme
• Tiefes Wissen über Build-System-Architekturen und Paketmanagement-Strategien
• Nachgewiesene Erfahrung im Entwurf zuverlässiger Systeme mit rigoroser Fehlerbehandlung und Speichersicherheit (Sanitizer – ASAN, TSAN usw.)
• Sie sind in der Lage, konsistent 20–40 Std./Woche zu leisten

Wünschenswert

• Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluations-Frameworks
• Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Trainingsinfrastruktur oder Benchmarking-Systemen
• Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling im großen Maßstab

Warum

• Arbeiten Sie direkt mit führenden AI-Teams an produktiven Systemen, die zählen
• Vollständig Remote und flexibel
• Arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
• Freiberufliche Autonomie kombiniert mit der Struktur sinnstiftender, wirkungsvoller Ingenieursarbeit
• Zusammenarbeit mit erstklassigen Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams, die die Grenzen der AI vorantreiben
• Möglichkeit für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projekten