Senior Systems Engineer — AI-Daten & Infrastruktur

Senior Systems Engineer

• AI-Daten & Infrastruktur

Über die Rolle — Was wäre, wenn Ihre Systems-Engineering-Expertise den

Weg weisen könnte

• Entwerfen und Aufbauen leistungsfähiger Pipelines, Annotationstools und Evaluationsinfrastruktur, die Next‑Generation-AI möglich machen. Dies ist eine vollständig Remote-Vertragsstelle für Ingenieurinnen und Ingenieure, die schnell handeln, tief über Systeme nachdenken und möchten, dass ihre Arbeit Wirkung hat. Wenn Sie produktionsreife Go-, Rust-, Python- oder C++-Software schreiben und Wert auf Korrektheit, Performance und Skalierbarkeit legen
• Dafür ist diese Stelle für Sie
• Standort: Remote
• Einsatz: 20-40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, aufbauen und optimieren leistungsstarker Backend-Systeme mit Go, Rust, Python oder C++
• Entwickeln von Tools und Services zur Unterstützung großskaliger Datenannotierung, Validierung und Evaluations-Workflows
• Erstellen und Pflegen zuverlässiger Datenpipelines, die AI-Modelltraining und Benchmarking unterstützen
• Verbesserung von Performance, Skalierbarkeit und Korrektheit in Produktions-Codebasen
• Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams an modellbezogener Infrastruktur
• Identifizieren von Engpässen, Randfällen und Ausfallarten in Systemen und Datenflüssen
• Teilnahme an Architektur- und Implementierungs-Reviews, um die Qualitätslatte kontinuierlich zu erhöhen

Qualifikationen

• 5+ Jahre Berufserfahrung mit Go, Rust, Python oder C++
• Solider Systems- oder Backend-Engineering-Hintergrund mit Produktionserfahrung
• Nachweisliche Erfolge beim Aufbau zuverlässiger Services, interner Tools oder Datenpipelines
• Ausgeprägtes Gespür für Performance, Zuverlässigkeit und Korrektheit im Maßstab
• Klare Kommunikationsfähigkeiten
• sowohl schriftlich als auch in technischen Diskussionen
• Fähigkeit, beständig 20-40 Stunden pro Woche zu leisten

Wünschenswert

• Erfahrung mit Datenannotierung, Data-Quality-Systemen oder Evaluationspipelines
• Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
• Hintergrund in verteilten Systemen oder hochdurchsatzfähiger Datenverarbeitung
• Erfahrung beim Aufbau von Entwickler-Tools oder interner Plattform-Infrastruktur

Warum

• Arbeiten Sie an realer, wirkungsvoller Infrastruktur neben führenden AI-Forschungseinrichtungen
• Vollständig Remote
• Arbeiten Sie von dort aus, wo Sie am besten arbeiten
• Flexible Vertragsbindung mit sinnvollen, technischen Herausforderungen auf Senior‑Niveau
• Beitrag zu Systemen, die direkt beeinflussen, wie die nächste Generation von AI gebaut und evaluiert wird
• Möglichkeit für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn Projekte skalieren