Software Engineer (KI-Training)

Rollenübersicht

Software Engineer (KI-Training) Über die Rolle Was wäre, wenn der Code, den Sie schreiben, direkt beeinflussen könnte, wie die nächste Generation von KI Software versteht und generiert? Diese Stelle richtet sich an Software Engineers in Shanghai, um KI-generierten Code zu entwickeln, zu evaluieren und zu verbessern – damit KI-Systeme wie echte Entwickler denken lernen.

Ihre Aufgaben

• Code in verschiedenen Sprachen, Frameworks und Problembereichen schreiben, debuggen und optimieren
• KI-generierten Code auf Korrektheit, Effizienz, Lesbarkeit und Best Practices prüfen und evaluieren
• Strukturiertes, detailliertes Feedback geben, das erklärt, warum Code funktioniert – oder nicht
• Anspruchsvolle Coding-Prompts und Edge-Case-Szenarien entwickeln, um KI-Fähigkeiten zu testen
• Mehrere KI-generierte Lösungen nach Engineering-Qualität vergleichen und einordnen
• Solides Verständnis von Datenstrukturen, Algorithmen und Software-Design-Prinzipien
• Code klar und präzise lesen, schreiben und bewerten können
• Hintergrund in Code-Review, technischem Schreiben oder Mentoring von Junior-Entwicklern

Anforderungen und Bedingungen

• Standort: Remote
• Zeitaufwand: 10–40 Stunden/Woche
• KI-generierten Code auf Korrektheit, Effizienz, Lesbarkeit und Best Practices prüfen und evaluieren
• Mehrere KI-generierte Lösungen nach Engineering-Qualität vergleichen und einordnen
• Selbstständig und asynchron arbeiten – vollständig nach eigenem Zeitplan
• Bachelor-Abschluss in Informatik, Software Engineering oder einem verwandten Bereich – oder gleichwertige praktische Erfahrung
• Erfahrung mit mehreren Sprachen oder Tech-Stacks (Full-Stack, Backend, Systeme, Daten-Engineering)
• Erfahrung mit Cloud-Plattformen, DevOps oder verteilten Systemen

Weitere Details

• Bugs, Logikfehler, Sicherheitsprobleme und Performance-Engpässe in KI-Outputs identifizieren
• Kenntnisse in einer oder mehreren Programmiersprachen (Python, JavaScript, Java, C++, Go, TypeScript oder ähnliches)