Principal Python Engineer — ML-Infrastruktur

Rollenübersicht

Principal Python Engineer — ML-Infrastruktur (KI-Training) Über die Rolle Was wäre, wenn Ihre Python-Expertise direkt die Infrastruktur beeinflussen könnte, die die fortschrittlichsten KI-Systeme der Welt antreibt? Diese Möglichkeit richtet sich an einen Principal Python Engineer in Austin, der die Datenpipelines, Annotationstools und Evaluierungssysteme entwirft und entwickelt, auf die führende KI-Labors angewiesen sind — echte Produktionsarbeit mit echtem Einfluss in großem Maßstab

Was Sie tun werden

• Hochleistungsfähige Python-Systeme für KI-Datenpipelines und Evaluierungsworkflows entwerfen, entwickeln und optimieren
• Full-Stack-Tools und Backend-Services für großmaßstäbliche Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle entwickeln
• Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Modelltraining- und Evaluierungsworkflows zu unterstützen
• Architektur- und Systemdesign-Entscheidungen durch synchrone technische Reviews vorantreiben
• Architektur- und Systemdesign-Entscheidungen durch synchrone technische Reviews vorantreiben Wer Sie sind

Anforderungen und Konditionen

• Standort: Remote
• Zeitaufwand: 20–40 Stunden/Woche
• Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Modelltraining- und Evaluierungsworkflows zu unterstützen
• Englischer Muttersprachler oder fließend mit starken schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
• 5+ Jahre professionelle Erfahrung im Schreiben von Produktions-Python für großmaßstäbliche Infrastruktur oder Plattform-Engineering
• In der Lage, technische Strategie und Architekturentscheidungen klar und selbstsicher voranzutreiben
• Verfügbar, um 20–40 Stunden pro Woche zu committen
• Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Modellevaluierungssystemen

Weitere Details

• Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit in Produktions-Python-Codebasen verbessern