Senior Python Full-Stack-Entwickler — AI-Daten & Infrastruktur

Senior Python Full-Stack-Entwickler

• AI Data & Infrastructure

About the Role

Was wäre, wenn Ihre Python-Expertise direkt das gestalten könnte — von hochleistungsfähigen Tools zur Datenannotation bis hin zu skalierbaren Evaluations-Workflows. Dies ist eine vollständig Remote, flexible Vertragsrolle mit hoher technischer Tiefe und echtem Produktionseinfluss. Wenn Sie jahrelang Python geschrieben haben, das tatsächlich bereitgestellt und skaliert wird, zahlt sich diese Erfahrung hier aus

• Ort: Remote
• Einsatz: 20-40 Stunden/Woche

Responsibilities

• Entwurf, Aufbau und Optimierung leistungsstarker Python‑Systeme zur Unterstützung von AI‑Datenpipelines und Evaluations-Workflows
• Entwicklung von Full-Stack-Tools und Backend-Services für groß angelegte Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
• Verbesserung von Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit in Produktions‑Python-Codebasen
• Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining und Evaluations-Workflows
• Identifikation von Engpässen und Randfällen im Daten‑ und Systemverhalten
• dann skalierbare, dauerhafte Behebungen implementieren
• Teilnahme an synchronen Design-Reviews zur Iteration von Architektur- und Implementierungsentscheidungen

Qualifications

• Sie sprechen Englisch als Muttersprache oder fließend und verfügen über klare schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
• Sie sind ein erfahrener Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
• 5+ Jahre Berufserfahrung mit produktionsreifem Python
• Tiefes Verständnis von Performance-Optimierung und Nebenläufigkeit
• asyncio, multiprocessing, threading
• Sicher im Umgang mit Typensicherheits‑Tools wie Pydantic und mypy
• Nachweisliche Erfahrung im Aufbau robuster Backend-Services (FastAPI, Django) oder skalierbarer Datenpipelines
• Sie können sich zuverlässig 20–40 Stunden/Woche verpflichten und bringen Professionalität mit

Nice to Have

• Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Systemen zur Datenqualität oder Evaluations-Pipelines
• Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking‑Infrastruktur
• Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling
• Hintergrund in der direkten Zusammenarbeit mit Forschungs- oder ML‑Engineering‑Teams

Why

• Arbeiten Sie an echten Produktionssystemen neben führenden AI‑Forschungslabors
• Vollständig Remote und flexibel
• Strukturieren Sie Ihre Arbeitszeit rund um Ihr Leben
• Freiberufliche Autonomie mit dem Tiefgang und der Herausforderung technisch anspruchsvoller Arbeit mit hoher Wirkung
• Leisten Sie einen direkten, messbaren Beitrag zur Infrastruktur, die die nächste Generation von AI antreibt
• Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projekten