C++-Backend-Ingenieur – AI-Datenplattformen

C++-Backend-Ingenieur

• AI-Datenplattformen

Über die Rolle Was wäre, wenn Ihre Systemprogrammier-Expertise

• echte Produktionssysteme, echte Wirkung und Engineering-Herausforderungen, die Ihre Fähigkeiten wirklich voranbringen
• Ort: Remote
• Verpflichtung: 20-40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, erstellen und optimieren leistungsstarker C++-Systeme, die großvolumige Datenpipelines und Evaluations-Workflows unterstützen
• Entwickeln von Backend-Services und Tools für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle in großem Maßstab
• Verbessern der Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit bestehender C++-Codebasen
• Identifizieren von Engpässen und Randfällen im System- und Datenverhalten
• dann saubere, skalierbare Korrekturen implementieren
• Mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammenarbeiten, um Modelltraining- und Evaluations-Workflows zu unterstützen
• Teilnahme an synchronen Design-Reviews, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen iterativ zu gestalten

Qualifikationen

• Englisch als Mutter- oder Fließendensprache mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikation
• 5+ Jahre Berufserfahrung mit produktionsreifem C++
• Fundierter Hintergrund in asynchroner Netzwerkprogrammierung
• Event-Loops, RPC-Frameworks oder leistungsfähige Microservices
• Erfahrung mit hochdurchsatzfähigen Datenbanken oder Message Queues
• Full-Stack-Mindset mit einer soliden Grundlage in Systemprogrammierung
• In der Lage, konstant 20-40 Stunden pro Woche zu arbeiten

Wünschenswert

• Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluationssystemen
• Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
• Erfahrung mit verteiltem Systemdesign oder Entwickler-Tools

Warum

• Direkte Zusammenarbeit mit führenden AI-Forschungslabors an relevanten Systemen
• Vollständig Remote
• Arbeiten Sie dort, wo Sie am besten denken
• Flexible Vertragsvereinbarung mit bedeutsamer, wirkungsvoller technischer Arbeit
• Zusammenarbeit mit erstklassigen Ingenieuren aus den Bereichen Daten, Forschung und Infrastruktur
• Möglichkeit für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn Projekte skalieren