Lead Backend Engineer – AI-Tooling

Lead Backend Engineer

• AI-Tooling

Über die Rolle

Was wäre, wenn Ihre Python-Expertise direkt die - reale, wirkungsvolle Ingenieursarbeit an Produktionssystemen an der Spitze der AI-Entwicklung mitgestalten könnte

• Standort: Remote
• Einsatz: 20–40 Stunden/Woche

Responsibilities

• Entwerfen, bauen und optimieren leistungsstarker Python-Systeme zur Unterstützung von AI-Datenpipelines und Evaluierungs-Workflows
• Entwickeln von Backend-Services und Full-Stack-Tools für großskalige Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
• Architektur robuster APIs (REST/GraphQL), Entwurf von Datenbankschemata und Implementierung von Authentifizierungs- und Autorisierungsabläufen
• Verbesserung von Zuverlässigkeit, Performance und Safety in bestehenden Python-Codebasen
• Zusammenarbeit mit Data-, Research- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining- und Evaluierungs-Workflows
• Identifikation von Engpässen und Edge-Cases in Daten- und Systemverhalten sowie Implementierung skalierbarer Lösungen
• Leitung synchroner Code-Reviews und Beitrag zu Systemdesign-Entscheidungen

Qualifications

• Muttersprachliches oder fließendes Englisch sowie ausgeprägte schriftliche und mündliche Kommunikationsfähigkeiten
• Erfahrener Full-Stack-Entwickler mit fundiertem Hintergrund in Systemprogrammierung
• 5+ Jahre professionelle Erfahrung beim Entwickeln produktiver Python-Backend-Services
• Tiefe Vertrautheit mit modernen Webframeworks und strikten Typprüfungs-Patterns
• Sicher im Leiten von Code-Reviews und im Führen von Systemdesign-Diskussionen
• Verfügbar für 20–40 Stunden pro Woche mit verlässlicher Erreichbarkeit

Nice to Have

• Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
• Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
• Erfahrung mit verteilten Systemen oder Developer-Tooling
• Hintergrund in direkter Zusammenarbeit mit AI-Forschungsteams

Why

• Arbeit an echten Produktionssystemen, die von führenden AI-Labs genutzt werden
• Keine Spielprojekte
• Vollständig remote und flexibel
• Strukturieren Sie Ihre Arbeitszeit nach Ihrem Leben
• Freiberufliche Autonomie mit der Tiefe und Herausforderung hochrelevanter Engineering-Aufgaben
• Greifbare Auswirkungen auf AI-Systeme, die die Zukunft der Technologie prägen
• Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projekten