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Code Evaluation
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Softwareingenieur (C#) – Interne Tools

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Beschreibung

Softwareingenieur (C)

  • Interne Tools (AI‑Infrastruktur)

Über die Rolle

Was wäre, wenn Ihre C‑Expertise direkt die Infrastruktur gestalten könnte

  • von Datenannotierungs‑Pipelines bis hin zu Evaluierungs‑Frameworks und Tools zur Qualitätssicherung. Dies ist eine vollständig Remote‑Position auf Vertragsbasis mit flexibler Einsatzzeit. Sie arbeiten an echten Produktionssystemen zusammen mit Daten-, Forschungs‑ und Engineering‑Teams an der Spitze der AI‑Entwicklung
  • Standort: Remote
  • Einsatz: 20–40 Stunden/Woche

Aufgaben

  • Sie entwerfen, bauen und optimieren hochleistungsfähige C‑Systeme zur Unterstützung von AI‑Datenpipelines und Evaluierungsabläufen
  • Sie entwickeln Full‑Stack‑Tools und Backend‑Services für großangelegte Datenannotierung, Validierung und Qualitätssicherung
  • Sie verbessern Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit bestehender C‑Codebasen
  • Sie arbeiten mit Daten-, Forschungs‑ und Engineering‑Teams zusammen, um Modelltraining‑ und Evaluierungsabläufe zu unterstützen
  • Sie identifizieren und beheben Engpässe und Randfälle im Daten‑ und Systemverhalten mit skalierbaren Lösungen
  • Sie nehmen an synchronen Design‑Reviews teil, um Architektur‑ und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verbessern
  • Sie bauen robuste Benchmark‑ und Performance‑Evaluierungs‑Frameworks auf und pflegen diese

Qualifikationen

  • 3–5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung produktionsreifer C‑Software
  • Solide Full‑Stack‑Entwickler‑Erfahrung mit grundlegenden Systemprogrammierkenntnissen
  • Expertise in Interoperabilitätsszenarien
  • wie das Aufrufen von Python‑ML‑Modellen aus .NET oder das Einbinden nativer Bibliotheken
  • Erfahrung im Entwurf robuster Harnesses für Benchmarking und Performance‑Evaluation
  • Muttersprachliche oder sehr gute Englischkenntnisse in Wort und Schrift
  • Sie können sich 20–40 Stunden pro Woche zuverlässig verpflichten

Wünschenswert

  • Frühere Erfahrung mit Datenannotierung, Datenqualität oder Evaluierungssystemen
  • Vertrautheit mit AI/ML‑Workflows, Modelltraining oder Benchmarking‑Pipelines
  • Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler‑Tools
  • Erfahrung in der Zusammenarbeit mit Forschungsteams in einem schnelllebigen Umfeld

Warum

  • Arbeiten Sie an wegweisenden AI‑Projekten gemeinsam mit führenden Forschungslaboren
  • Vollständig Remote und flexibel
  • Arbeiten Sie, wann und wo es Ihnen passt
  • Freelancer‑Autonomie kombiniert mit der Struktur bedeutungsvoller, technisch anspruchsvoller Arbeit
  • Bauen Sie Systeme, die direkt beeinflussen, wie nächste Generationen von AI‑Modellen trainiert und evaluiert werden
  • Potenzial für fortlaufende Projekte und Vertragsverlängerung bei neuen Projekten

Details

Einstellendes Unternehmen

Alignerr

Category

Code Evaluation

Arbeitsort

Remote

Employment Type

Independent Contractor

Languages Required

🇺🇸 English

Veröffentlicht

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