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Code Evaluation
$50 - $75 pro Stunde
C++-Ingenieur – High Performance Computing (HPC)
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Beschreibung
C++-Ingenieur
- Hochleistungsrechnen (HPC)
Über die Rolle
Was wäre, wenn Ihre C++-Beherrschung direkt die Zukunft des High Performance Computing mitgestalten könnte
- Arbeiten an echtem Produktionscode mit greifbarem, messbarem Einfluss. Dies ist eine vollständig Remote, flexible Vertragsrolle für Ingenieurinnen und Ingenieure, die schnellen, sauberen, produktionsreifen C++-Code schreiben können und sinnstiftende Arbeit an der Spitze der AI-Entwicklung leisten möchten
- Standort: Remote
- Zeitaufwand: 20-40 Stunden/Woche
Verantwortlichkeiten
- Entwerfen, entwickeln und optimieren hochperformanter C++-Systeme zur Unterstützung umfangreicher Datenpipelines und Evaluations-Workflows
- Entwicklung von Full-Stack-Tools und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle in großem Maßstab
- Verbesserung der Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit bestehender produktiver C++-Codebasen
- Erkennen von Engpässen und Randfällen im Verhalten von Daten und Systemen
- und anschließend skalierbare, robuste Korrekturen implementieren
- Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining- und Evaluations-Workflows
- Teilnahme an synchronen Design-Reviews, um Systemarchitektur und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verfeinern
Qualifikationen
- Muttersprache Englisch oder fließende Englischkenntnisse mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
- Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
- 5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von produktivem C++
- vorzugsweise modernes C++17 oder C++20
- Tiefes Verständnis von Computerarchitektur, SIMD-Intrinsics und Cache-Kohärenz zur Optimierung rechenintensiver Workloads
- Erfahrung mit lock-free-Programmierung und der Maximierung von Parallelität mithilfe von Threading-Bibliotheken
- In der Lage, konstant 20-40 Stunden pro Woche zu leisten
Wünschenswert
- Vorerfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluationssystemen
- Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
- Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tools
Warum
- Arbeiten an hochmoderner AI-Infrastruktur gemeinsam mit führenden Forschungslabors
- Vollständig Remote und flexibel
- arbeiten, wann und wo es Ihnen passt
- Freiberufliche Autonomie mit der Struktur hochwirksamer, produktionsreifer Ingenieursarbeit
- Direkter Beitrag zu den Systemen, die die nächste Generation von AI-Modellen antreiben
- Möglichkeit auf fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projektstarts
Details
Einstellendes Unternehmen
Category
Code Evaluation
Arbeitsort
Remote
Employment Type
Independent Contractor
Languages Required
🇺🇸 English
Veröffentlicht
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