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Code Evaluation
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C++-Ingenieur – High Performance Computing (HPC)

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Beschreibung

C++-Ingenieur

  • Hochleistungsrechnen (HPC)

Über die Rolle

Was wäre, wenn Ihre C++-Beherrschung direkt die Zukunft des High Performance Computing mitgestalten könnte

  • Arbeiten an echtem Produktionscode mit greifbarem, messbarem Einfluss. Dies ist eine vollständig Remote, flexible Vertragsrolle für Ingenieurinnen und Ingenieure, die schnellen, sauberen, produktionsreifen C++-Code schreiben können und sinnstiftende Arbeit an der Spitze der AI-Entwicklung leisten möchten
  • Standort: Remote
  • Zeitaufwand: 20-40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

  • Entwerfen, entwickeln und optimieren hochperformanter C++-Systeme zur Unterstützung umfangreicher Datenpipelines und Evaluations-Workflows
  • Entwicklung von Full-Stack-Tools und Backend-Services für Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle in großem Maßstab
  • Verbesserung der Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit bestehender produktiver C++-Codebasen
  • Erkennen von Engpässen und Randfällen im Verhalten von Daten und Systemen
  • und anschließend skalierbare, robuste Korrekturen implementieren
  • Zusammenarbeit mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zur Unterstützung von Modelltraining- und Evaluations-Workflows
  • Teilnahme an synchronen Design-Reviews, um Systemarchitektur und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verfeinern

Qualifikationen

  • Muttersprache Englisch oder fließende Englischkenntnisse mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
  • Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
  • 5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von produktivem C++
  • vorzugsweise modernes C++17 oder C++20
  • Tiefes Verständnis von Computerarchitektur, SIMD-Intrinsics und Cache-Kohärenz zur Optimierung rechenintensiver Workloads
  • Erfahrung mit lock-free-Programmierung und der Maximierung von Parallelität mithilfe von Threading-Bibliotheken
  • In der Lage, konstant 20-40 Stunden pro Woche zu leisten

Wünschenswert

  • Vorerfahrung mit Datenannotation, Datenqualitäts-Pipelines oder Evaluationssystemen
  • Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Infrastruktur
  • Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tools

Warum

  • Arbeiten an hochmoderner AI-Infrastruktur gemeinsam mit führenden Forschungslabors
  • Vollständig Remote und flexibel
  • arbeiten, wann und wo es Ihnen passt
  • Freiberufliche Autonomie mit der Struktur hochwirksamer, produktionsreifer Ingenieursarbeit
  • Direkter Beitrag zu den Systemen, die die nächste Generation von AI-Modellen antreiben
  • Möglichkeit auf fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projektstarts

Details

Einstellendes Unternehmen

Alignerr

Category

Code Evaluation

Arbeitsort

Remote

Employment Type

Independent Contractor

Languages Required

🇺🇸 English

Veröffentlicht

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