C++-Entwickler — Internes Tooling und Optimierung

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Beschreibung

Infrastruktur direkt gestalten könnte

Keine Spielprojekte. Sie arbeiten mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams an der Spitze der AI-Entwicklung und lösen echte, anspruchsvolle Systemprobleme mit signifikanter Wirkung
Standort: Remote
Einsatz: 20–40 Stunden/Woche

Entwerfen, entwickeln und optimieren Sie Hochleistungs‑C++-Systeme zur Unterstützung von AI-Datenpipelines und Evaluations-Workflows
Entwickeln Sie Full‑Stack-Tooling und Backend-Services für groß angelegte Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
Profilieren und refaktorisieren Sie bestehende C++-Codebasen, um Engpässe zu beseitigen und Zuverlässigkeit, Leistung und Sicherheit zu verbessern
Integrieren Sie Skriptsprachen in C++-Anwendungen, um flexible, erweiterbare interne Tools zu erstellen
Erkennen Sie Randfälle und Ausfallmodi im komplexen Daten- und Systemverhalten
und implementieren Sie anschließend skalierbare Lösungen
Arbeiten Sie mit Forschungs- und Engineering-Teams zusammen, um das Tooling an Modelltrainings- und Evaluationsbedürfnisse anzupassen
Nehmen Sie an synchronen Design-Reviews teil, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verbessern

3–5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung produktionsreifer C++-Software
Umfassende Full‑Stack-Entwickler-Erfahrung mit tiefem Fundament in Systemprogrammierung
Erfahren in der Einbettung von Skriptsprachen (Python, Lua usw.) in C++-Anwendungen, um flexibles Tooling zu erstellen
Erfahren im Profiling und in der Optimierung von Datenverarbeitungs-Pipelines
Sie erkennen, wo Leistungseinbußen entstehen
Klare, selbstsichere Kommunikationsfähigkeiten in schriftlichem und mündlichem Englisch
Selbstgesteuert und zuverlässig
Sie liefern qualitativ hochwertige Arbeit mit minimaler Anleitung
In der Lage, konsequent 20–40 Stunden pro Woche zu arbeiten

Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Data‑Quality-Pipelines oder Evaluationssystemen
Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltrainingsinfrastruktur oder Benchmarking‑Pipelines
Erfahrung mit verteilten Systemen, Developer‑Tooling oder interner Plattform‑Engineering
Erfahrung im Beitrag zu oder Reviewen großer, langlebiger C++-Codebasen

Arbeiten Sie direkt an hochmoderner AI-Infrastruktur neben führenden Forschungslaboren
Vollständig Remote und asynchron-freundlich
Arbeiten Sie dort, wo Sie Ihre beste Leistung erbringen
Freiberufliche Autonomie gepaart mit sinnvollen, technisch anspruchsvollen Projekten
Haben Sie einen messbaren Einfluss auf die Systeme, die Modelle der nächsten Generation trainieren und evaluieren
Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung bei neuen Projektstarts

Einstellendes Unternehmen