Python-Infrastrukturingenieur – Modellevaluation

Python-Infrastrukturingenieur

• Modellevaluation (AI Training)

Über die Rolle

Was wäre, wenn Ihre Python-Expertise direkt beeinflussen könnte, wie - dies ist die Rolle für Sie

• Location: Remote
• Commitment: 20-40 Stunden/Woche

Responsibilities

• Entwerfen, bauen und optimieren Sie hochperformante Python-Systeme, die AI-Datenpipelines und Modellevaluations-Workflows unterstützen
• Entwickeln Sie Full-Stack-Tools und Backend-Services für groß angelegte Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
• Erstellen und pflegen Sie Evaluations-Harnesses, die sich in ML-Inferenz-Frameworks integrieren
• Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Performance und Sicherheit bestehender Python-Codebasen
• Instrumentieren Sie Systeme mit Observability und Metrik-Erfassung, um Zuverlässigkeit und Modellleistung zu überwachen
• Identifizieren Sie Flaschenhälse und Edge-Cases im Daten- und Systemverhalten und implementieren Sie skalierbare Lösungen
• Arbeiten Sie mit Daten-, Forschungs- und Engineering-Teams zusammen zur Unterstützung von Modelltrainings- und Evaluations-Workflows
• Nehmen Sie an synchronen Design-Reviews teil, um Architektur- und Implementierungsentscheidungen iterativ zu verbessern

Qualifications

• Muttersprachliche oder fließende Englischkenntnisse mit klaren schriftlichen und mündlichen Kommunikationsfähigkeiten
• Full-Stack-Entwickler mit starkem Hintergrund in Systemprogrammierung
• 3-5+ Jahre Berufserfahrung in der Entwicklung von produktionsreifem Python
• Erfahrung im Aufbau von Evaluations-Harnesses für ML-Modelle und in der Integration mit Inferenz-Frameworks
• Solide Kenntnisse in Observability, Metrik-Erfassung und Monitoring für Produktionssysteme
• Selbstmotiviert und zuverlässig
• in der Lage, sich 20-40 Stunden pro Woche zu verpflichten

Nice to Have

• Vorherige Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluationssystemen
• Vertrautheit mit AI/ML-Workflows, Modelltraining oder Benchmarking-Pipelines
• Erfahrung mit verteilten Systemen oder Entwickler-Tooling
• Hintergrund in MLOps oder AI-Infrastruktur

Why

• Arbeiten Sie direkt an wegweisenden AI-Projekten neben führenden Forschungslabors
• Vollständig Remote und flexibel
• Strukturieren Sie Ihre Arbeitswoche um Ihr Leben
• Freelancer-Autonomie mit der Tiefe und Kontinuität bedeutender, langfristiger technischer Arbeit
• Haben Sie einen greifbaren Einfluss darauf, wie nächste KI-Modelle evaluiert und verbessert werden
• Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, sobald neue Projekte starten