Principal Rust Engineer - ML-Infrastruktur

Principal Rust Engineer

• ML Infrastructure (AI Training)

Über die Rolle — Was, wenn Ihre Rust‑Beherrschung die ML‑Infrastruktur direkt prägen könnte?

• Sie arbeiten mit führenden AI‑Forschungsteams an den Tools und Pipelines, die modernste AI ermöglichen. Dies ist eine vollständig Remote, flexible Vertragsrolle für eine(n) erfahrene(n) Rust‑Ingenieur(in), die/der technische Herausforderungen liebt, großen Wert auf Performance und Korrektheit legt und möchte, dass ihre/seine Arbeit in großem Maßstab wirkt
• Ort: Remote
• Verpflichtung: 20-40 Stunden/Woche

Verantwortlichkeiten

• Entwerfen, bauen und optimieren Sie hochleistungsfähige Rust‑Systeme zur Unterstützung von AI‑Datenpipelines und Modellbewertungs‑Workflows
• Entwickeln Sie Full‑Stack‑Werkzeuge und Backend‑Services für großskalige Datenannotation, Validierung und Qualitätskontrolle
• Verbessern Sie Zuverlässigkeit, Performance und Speicher‑Sicherheit in bestehenden Produktions‑Rust‑Codebasen
• Arbeiten Sie mit Daten-, Forschungs‑ und Engineering‑Teams zusammen, um Trainings‑ und Evaluierungs‑Workflows von Modellen zu beschleunigen
• Identifizieren und beheben Sie Engpässe und Edge‑Cases in komplexem Daten‑ und Systemverhalten
• Nehmen Sie an synchronen Design‑Reviews teil und tragen Sie zu architekturellen Entscheidungen mit hoher Wirkung bei

Qualifikationen

• Sie sind Muttersprachler oder sprechen fließend Englisch mit klarer schriftlicher und mündlicher Kommunikation
• 5+ Jahre Berufserfahrung beim Schreiben von produktionsreifem Rust für datenintensive Anwendungen
• Tiefe Expertise in Speicherverwaltung, Ownership‑Semantik und Zero‑Copy‑Deserialisierung mit minimalem Laufzeit‑Overhead
• Nachgewiesene Erfahrung bei der Integration von Rust mit Machine‑Learning‑Frameworks oder spaltenorientierten Datenstandards zur Unterstützung von Modelltraining‑Workflows
• Sie können sich 20–40 Stunden pro Woche mit verlässlicher Verfügbarkeit verpflichten
• Sie schreiben Code, von dem andere Senior‑Ingenieure lernen
• und sind stolz darauf

Wünschenswerte Zusatzqualifikationen

• Frühere Erfahrung mit Datenannotation, Datenqualität oder Evaluationssystemen
• Vertrautheit mit AI/ML‑Workflows, Modelltraining‑Pipelines oder Benchmarking‑Infrastruktur
• Erfahrung mit verteilten Systemen, Entwickler‑Tooling oder Systemprogrammierung im großen Maßstab

Warum

• Arbeiten Sie an echten Produktionssystemen für führende AI‑Forschungsteams
• keine Spielzeugprobleme
• Vollständig Remote und flexibel
• Arbeiten Sie, wenn und wo Sie am besten denken
• Freiberufliche Autonomie mit der Struktur sinnstiftender, hochwirksamer Ingenieursarbeit
• Tragen Sie zu Infrastruktur bei, die direkt beeinflusst, wie die nächste Generation von AI‑Modellen gebaut und bewertet wird
• Potenzial für fortlaufende Arbeit und Vertragsverlängerung, wenn Projekte wachsen und sich entwickeln