مهندس برمجيات – تعلم الآلة (تدريب الذكاء الاصطناعي)

نظرة عامة على الدور

مهندس برمجيات – تعلم الآلة (تدريب الذكاء الاصطناعي). ماذا لو كانت خبرتك في تعلم الآلة تُؤثر مباشرةً على كيفية تفكير أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطورًا في العالم واستدلالها وكتابة الكود؟ هذه الفرصة موجّهة لمهندسي تعلم الآلة ذوي الخبرة في وارسو وعبر بولندا لتقييم حلول تعلم الآلة الذي يولّده الذكاء الاصطناعي — اكتشاف الأخطاء وتحسين الجودة ومساعدة نماذج الذكاء الاصطناعي الحدودية على التحسن الحقيقي في أحد أصعب الأمور التي تقوم بها

ما ستقوم به

• مراجعة وتقييم كود تعلم الآلة الذي يولّده الذكاء الاصطناعي — بما في ذلك Python وTensorFlow وPyTorch وscikit-learn — من حيث الصحة والكفاءة وقابلية التوسع والوضوح
• كتابة حلول تعلم آلة عالية الجودة لمشاكل النمذجة ومعالجة البيانات والنشر عبر مستويات صعوبة مختلفة
• خبرة سابقة في مراجعة الكود أو الكتابة التقنية
• مهندس برمجيات – تعلم الآلة (تدريب الذكاء الاصطناعي): ماذا لو كانت خبرتك في تعلم الآلة تُؤثر مباشرةً على كيفية تفكير أكثر أنظمة الذكاء الاصطناعي تطورًا
• خبرة سابقة في مراجعة الكود أو الكتابة التقنية: لماذا

المتطلبات والشروط

• الموقع: عن بُعد (بولندا)
• الالتزام: مرن، قائم على المشاريع
• مراجعة وتقييم كود تعلم الآلة الذي يولّده الذكاء الاصطناعي — بما في ذلك Python وTensorFlow وPyTorch وscikit-learn — من حيث الصحة والكفاءة وقابلية التوسع والوضوح
• تحديد الحالات الحافة والغموض ونقاط الضعف في بيانات المشاكل أو مجموعات البيانات أو استجابات الذكاء الاصطناعي
• إتقان عميق لتعلم الآلة — تعرف طريقك في تطوير النماذج ومعالجة البيانات المسبقة وخطوط التدريب والنشر
• خبرة عملية مع أطر تعلم الآلة مثل TensorFlow أو PyTorch أو scikit-learn
• خبرة في تقييم النماذج أو النشر السحابي أو أنظمة تعلم الآلة الإنتاجية
• خبرة سابقة في مراجعة الكود أو الكتابة التقنية

تفاصيل إضافية