مهندس/ة برمجيات (تدريب الذكاء الاصطناعي)

نظرة عامة على الدور

مهندس برمجيات (تدريب الذكاء الاصطناعي). حول الدور: ماذا لو كان الكود الذي تكتبه قادراً على تشكيل فهم الجيل القادم من الذكاء الاصطناعي وتوليده للبرمجيات مباشرةً؟ هذه الفرصة لمهندسي البرمجيات في ميندوزا لبناء وتقييم وتحسين الكود الذي يولّده الذكاء الاصطناعي — مما يساعد في تدريب أنظمة الذكاء الاصطناعي لتفكر كمطورين حقيقيين

ما ستقوم به

• كتابة وتصحيح وتحسين الكود عبر مجموعة من اللغات والأطر ومجالات المشكلات
• مراجعة وتقييم الكود الذي يولّده الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة والكفاءة وقابلية القراءة وأفضل الممارسات
• تقديم تغذية راجعة منظمة ومفصلة تشرح سبب نجاح الكود — أو فشله
• تصميم مطالبات ترميز صعبة وسيناريوهات حالات الحافة لاختبار قدرات الذكاء الاصطناعي
• مقارنة وترتيب الحلول المتعددة التي يولّدها الذكاء الاصطناعي بناءً على الجودة الهندسية
• فهم متين لهياكل البيانات والخوارزميات ومبادئ تصميم البرمجيات
• القدرة على قراءة الكود والتفكير فيه بوضوح ودقة
• خلفية في مراجعة الكود أو الكتابة التقنية أو الإرشاد للمطورين المبتدئين

المتطلبات والشروط

• الموقع: عن بُعد
• الالتزام: 10–40 ساعة/أسبوع
• مراجعة وتقييم الكود الذي يولّده الذكاء الاصطناعي من حيث الصحة والكفاءة وقابلية القراءة وأفضل الممارسات
• مقارنة وترتيب الحلول المتعددة التي يولّدها الذكاء الاصطناعي بناءً على الجودة الهندسية
• العمل باستقلالية وبشكل غير متزامن — وفق جدولك الخاص تماماً
• بكالوريوس في علوم الحاسب أو هندسة البرمجيات أو مجال ذي صلة — أو خبرة عملية معادلة
• خبرة عبر لغات أو مكدسات تقنية متعددة (مكدس كامل، أو نظام خلفي، أو أنظمة، أو هندسة البيانات)
• خبرة مع منصات السحابة أو DevOps أو الأنظمة الموزعة

تفاصيل إضافية من المصدر

• تحديد الأخطاء والمنطق الخاطئ والمشكلات الأمنية ونقاط الاختناق في الأداء في مخرجات الذكاء الاصطناعي
• الإتقان في لغة برمجة واحدة أو أكثر (Python أو JavaScript أو Java أو C++ أو Go أو TypeScript أو ما شابه)