电气工程团队负责人

关于图灵 -

图灵总部位于加利福尼亚州旧金山，是全球前沿人工智能实验室的首要研究加速器，也是全球企业部署先进人工智能系统的值得信赖的合作伙伴。Turing 通过两种方式支持客户：首先，利用高质量数据、先进的训练管道以及专注于编码、推理、STEM、多语言、多模态和智能代理领域的顶尖 AI 研究人员，加速前沿研究；其次，运用这些专业知识，帮助企业将 AI 从概念验证转化为专有智能，构建性能可靠、能产生可衡量影响并为损益表带来持久成果的系统。

职位概述

电气工程团队负责人，负责管理一个小型团队，该团队致力于创建基于仿真的设计问题，用于训练和评估先进的人工智能模型。该职位需确保问题质量、环境可复现性，并负责与人工智能研究人员的协调工作，要求具备深厚的电气工程领域知识，以及熟练的 Python、Docker 和基础云计算技能，以对团队进行端到端的审查和支持。

主要职责

• 团队领导 - 领导并管理由 4–8 名工程设计专家组成的团队，通过分配任务、审查交付成果、消除阻碍，并在问题设计、仿真严谨性及文档编写方面提供指导。

• 作为与 AI 研究团队的主要联络人，将模型反馈转化为优化方案，同时定期召开协调会议、跟踪进度，并

• 拥有电气工程或相关领域的硕士或博士学位。

• 至少5年电气工程设计实践经验，且有从规格定义到经过验证的实施全流程独立负责设计的成功案例。

• 至少1至2年担任技术负责人、高级工程师或团队协调员的经验。

• 精通使用 Python 进行脚本编写、自动化及仿真工作流。

• 具备 Docker 实际操作经验：构建镜像、编写 Dockerfile、管理容器化环境。

• 熟悉至少一种云平台（AWS、GCP 或 Azure）——能够熟练运行工作负载、管理存储及监控任务。

• 精通至少一种开源电子工程仿真工具（例如 ngspice、PySpice、Qucs、OpenEMS、scikit-rf 或类似工具）。

加分项

• 具有设计研究生级别的工程课程、考试题目或设计挑战的经验。

• 熟悉 CI/CD 管道或自动化测试框架。

• 接触过大语言模型（LLM）评估、AI基准测试或训练数据整理工作。

• 跨领域熟悉控制系统、嵌入式/机器人或电力系统。

评估流程 -

• 入围候选人将收到一份职位意向表。

• 入围候选人将收到《职位意向表》。初步简历审核后，我们将发送评估任务，需在24小时内完成。根据评估提交内容及您的回答，我们将安排面试环节。
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