LLM 运维工程师

关于 Turing：

Turing 总部位于加利福尼亚州旧金山，是全球前沿人工智能实验室的首要研究加速器，也是全球企业部署先进人工智能系统的值得信赖的合作伙伴。图灵通过两种方式支持客户：首先，利用高质量数据、先进的训练管道以及专注于编码、推理、STEM、多语言、多模态和智能代理领域的顶尖人工智能研究人员，加速前沿研究；其次，运用这些专业知识，帮助企业将人工智能从概念验证转化为专有智能，构建性能可靠、成效显著、并能为损益表带来持久收益的系统。

职位概述：

本职位隶属于与某基础大型语言模型（LLM）公司合作的项目，旨在协助这些基础 LLM 公司提升其大型语言模型的性能。

我们协助这些公司改进模型的一种方式是提供高质量的专有数据。这些数据主要有两个用途：一是作为微调模型的基础，二是作为评估集，用于对比其模型或竞争对手模型的性能。

例如，在生成短语翻译（SFT）数据时，您可能需要自行编写或接收包含给定代码和问题的提示词，随后提供模型生成的响应，并编写相应的脚本以解决这些问题。收集5,000至10,000个此类样本即可形成用于模型微调的数据集。

对于

任职要求：

• 技术专长：

• 具备使用配置管理和基础设施自动化工具（如 Ansible、Terraform、CloudFormation 及/或类似平台）的丰富经验。

• 深入了解 AWS 云平台，并具备设计和管理多云环境的经验。

• 具备容器技术（Docker）和容器编排（Kubernetes）的实际操作经验。

• 精通用于自动化和工具集成的脚本语言（Bash、Python 等）。

• 熟悉 CI/CD 工具（Jenkins、GitLab CI、CircleCI 等）及版本控制系统（Git）。

• 运营卓越：

• 具备搭建监控、日志记录和告警机制的经验，以确保系统健康并快速响应事件。

• 了解网络技术、安全最佳实践以及云基础设施中的高可用性设计。

• 专业技能：

• 5年以上DevOps或相关岗位的综合工作经验。

• 具备与跨职能团队协作并清晰传达复杂技术概念的能力。

• 具备强大的问题解决能力，能主动识别并解决系统瓶颈和漏洞。

• 英语口语和书面表达流利。

加入 Turing 担任自由职业者的福利：

• 完全远程办公环境。

• 有机会与领先的 AI 和云技术公司合作，参与前沿项目。

• 根据绩效和项目表现，有机会续签合同。