Dockerfile 数据验证工程师

关于 Turing：

Turing 总部位于加利福尼亚州旧金山，是全球前沿人工智能实验室的首要研究加速器，也是全球企业部署先进人工智能系统的值得信赖的合作伙伴。Turing 通过两种方式支持客户：首先，利用高质量数据、先进的训练管道以及专注于软件工程、逻辑推理、STEM、多语言、多模态和智能代理领域的顶尖 AI 研究人员，加速前沿研究；其次，运用这些专业知识，帮助企业将 AI 从概念验证转化为专有智能，构建性能可靠、成效可量化、并能为损益表带来持久收益的系统。

职位简介：

我们正在寻找一名工程师，负责在基于 Docker 的构建管道中设计、实施和维护数据验证工作流。该职位涉及创建和管理 Dockerfile 标签、元数据标准以及验证脚本，以确保数据集、模式和模型构建在部署前满足质量和合规性要求。

您将与数据工程、机器学习及DevOps团队紧密协作，构建可靠、可复现且经过全面验证的容器化数据管道。

日常工作内容包括：

• 开发并优化包含内置数据验证步骤的Dockerfile。

• 实施用于数据集版本、模式及血统的LABEL元数据。

• 编写用于模式验证的脚本（Python/Bash）