Especialistas em Engenharia de Software, Ciência de Dados e Concepção de Sistemas, Swift (5+ anos de experiência)

Localização: Residentes nos EUA e fora dos EUA

Tipo: Trabalho a tempo inteiro ou a tempo parcial com contrato

Competências linguísticas exigidas: Inglês Por que esta função existe A empresa colabora com equipas líderes em IA para melhorar a qualidade, a utilidade e a fiabilidade de sistemas de IA conversacional de uso geral. Estes sistemas são utilizados numa ampla variedade de cenários do quotidiano e profissionais, e a sua eficácia depende da clareza, precisão e utilidade com que respondem às perguntas reais dos utilizadores. Nos contextos de programação e engenharia de software, os sistemas de IA conversacional devem demonstrar raciocínio correto, forte capacidade de resolução de problemas e adesão às melhores práticas de engenharia do mundo real. Este projeto centra-se na avaliação e melhoria da forma como os modelos raciocinam sobre código, geram soluções e explicam conceitos técnicos numa variedade de tarefas de programação e níveis de complexidade. O que irá fazer

• Avaliar respostas geradas por LLM a consultas de programação e engenharia de software quanto à precisão, raciocínio, clareza e exaustividade
• Realizar verificação de factos utilizando fontes públicas fiáveis e referências autorizadas
• Realizar testes de precisão executando código e validando resultados utilizando ferramentas adequadas
• Anotar as respostas do modelo, identificando pontos fortes, áreas a melhorar e imprecisões factuais ou conceptuais
• Avaliar a qualidade do código, a legibilidade, a solidez algorítmica e a qualidade da explicação
• Garantir que o **modelo