シニアソフトウェアエンジニア – C#（LLM評価およびリポジトリ検証）

プロジェクトの概要：現実的なソフトウェアエンジニアリングの問題に対処できるよう、LLMを訓練するための評価およびトレーニング用データセットを構築しています。本プロジェクトにおけるアプローチの一つは、ヒューマン・イン・ザ・ループ（HITL）を用いた合成手法により、公開リポジトリの履歴に基づいて検証可能なソフトウェアエンジニアリング（SWE）タスクを構築することです。同時に、プログラミング言語や難易度などの観点から、データセットの対象範囲を多様なタスクへと拡大しています。

役割について：高品質な公開GitHubリポジトリに精通し、本プロジェクトに貢献できる経験豊富なソフトウェアエンジニア（テクニカルリードレベル）を募集しています。この役割には、開発環境の自動化、課題の優先順位付け、テストカバレッジや品質の評価など、実践的なソフトウェアエンジニアリング業務が含まれます。

なぜ私たちに加わるべきか？ Turingは、強力なAIシステムの進歩と導入を加速させる、世界で最も急成長しているAI企業のひとつです。LLM（大規模言語モデル）が実際のコードとどのように相互作用するかを評価する最前線に立ち、AI支援型ソフトウェア開発の未来に影響を与えることができます。これは、実践的なソフトウェアエンジニアリングとAI研究を融合させるまたとない機会です。

日々の業務内容：

• 注目されているオープンソースライブラリのGitHubイシューを分析・優先順位付けする。
• Docker化や環境設定を含む、コードリポジトリのセットアップと構成を行う。

• ユニットテストのカバレッジと品質を評価する。

• ローカルでコードベースを修正・実行し、LLMのパフォーマンスを評価する。