電気工学チームリーダー

Turingについて -

カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、最先端のAI研究所を支援する世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業の信頼できるパートナーです。Turingは、2つの方法で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてコーディング、推論、STEM、多言語対応、マルチモーダリティ、エージェントを専門とするトップクラスのAI研究者を活用して、最先端の研究を加速させること。第二に、その専門知識を応用し、企業がAIを概念実証（PoC）から、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書（P&L）に持続的な成果をもたらす独自のインテリジェンスへと変革できるよう支援することです。

職務概要

電気工学ポッドリーダーとして、高度なAIモデルのトレーニングおよび評価に使用されるシミュレーションベースの設計課題を作成する小規模チームの管理を担当します。この役割では、課題の品質、再現可能な環境、およびAI研究者との連携を統括し、ポッドをエンドツーエンドでレビュー・サポートするために、電気工学分野における深い専門知識に加え、Python、Docker、および基本的なクラウドスキルが求められます。

主な職務内容

• チームリーダーシップ - 4～8名のエンジニアリング・デザイン・スペシャリストからなるポッドを率い、タスクの割り当て、成果物のレビュー、障害の解消、および問題設計、シミュレーションの厳密性、ドキュメント作成に関する指導を通じて管理します。
• AI研究チームとの主な窓口となり、モデルからのフィードバックを設計の改良に反映させるとともに、定期的な進捗共有会を実施し、進捗状況を追跡し、

• 電気工学または関連分野の修士号または博士号。

• 電気工学の設計実務経験が5年以上あり、仕様策定から検証済みの実装に至るまでの設計を主導した実績があること。

• テクニカルリード、シニアエンジニア、またはチーム調整役としての経験が1～2年以上あること。

• スクリプト作成、自動化、シミュレーションワークフローにおけるPythonの熟練したスキル。
• Dockerの実務経験：イメージのビルド、Dockerfileの作成、コンテナ化された環境の管理。

• 少なくとも1つのクラウドプラットフォーム（AWS、GCP、またはAzure）に精通しており、ワークロードの実行、ストレージの管理、ジョブの監視に慣れていること。

• 少なくとも1つのオープンソースEEシミュレーションツール（例：ngspice、PySpice、Qucs、OpenEMS、scikit-rfなど）に精通していること。

歓迎要件

• 大学院レベルでの工学コースワーク、試験問題、または設計課題の設計経験。
• CI/CDパイプラインまたは自動テストフレームワークに精通していること。
• LLMの評価、AIベンチマーク、またはトレーニングデータのキュレーションに関する経験。

• 制御システム、組み込みシステム／ロボティクス、または電力システムに関する分野横断的な知識。

選考プロセス -

• 選考通過者には「求人関心フォーム」が送付されます。

• 選考通過者には「求人関心フォーム」をお送りします。初期の経歴審査後、24時間以内に完了が必要な評価課題をお送りします。評価課題の提出内容および回答に基づき、面接の日程を調整する場合があります。
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