LLM デベロップメント・オペレーションズ（DevOps）エンジニア

Turingについて：

カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、最先端のAI研究所を支援する世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業の信頼できるパートナーです。Turingは、2つの方法で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてコーディング、推論、STEM、多言語対応、マルチモーダリティ、エージェントを専門とするトップクラスのAI研究者を活用して、最先端の研究を加速させること。第二に、その専門知識を応用し、企業がAIを概念実証（PoC）から、確実に動作し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書（P&L）に持続的な成果をもたらす独自のインテリジェンスへと変革できるよう支援することです。

職務概要：

このポジションは、基盤となるLLM企業の一つとのプロジェクトに属します。目標は、これらの基盤LLM企業が自社の大規模言語モデル（LLM）を強化できるよう支援することです。

当社がこれらの企業のモデル改善を支援する方法の一つは、高品質な独自データを提供することです。このデータには主に2つの目的があります。第一に、モデルの微調整の基盤として、第二に、自社モデルや競合モデルの性能をベンチマークするための評価セットとして活用されます。

例えば、SFT（短文翻訳）データの生成においては、提供されたコードや質問を含むプロンプトを作成または提供され、それに基づいてモデルからの応答を生成し、質問を解決するための対応するスクリプトを記述することになります。このようなサンプルを5,000～10,000件集めることで、モデルの微調整用データセットを構成することができます。

For

応募要件：

• 技術的専門知識：
• Ansible、Terraform、CloudFormation、および／または類似のプラットフォームなど、構成管理およびインフラストラクチャ自動化ツールに関する実証済みの経験。
• AWSクラウドプラットフォームに関する豊富な知識と、マルチクラウド環境の設計・管理の経験。

• コンテナ技術（Docker）およびコンテナオーケストレーション（Kubernetes）の実務経験。

• 自動化およびツール統合のためのスクリプト言語（Bash、Pythonなど）の熟練度。
• CI/CDツール（Jenkins、GitLab CI、CircleCIなど）およびバージョン管理システム（Git）の知識。

• オペレーショナル・エクセレンス：

• システムの健全性を確保し、インシデントに迅速に対応するための監視、ロギング、アラートメカニズムの構築経験。

• クラウドインフラにおけるネットワーク、セキュリティのベストプラクティス、および高可用性設計に関する知識。

• 専門スキル：
• DevOpsまたは関連職務における5年以上の実務経験。

• 部門横断的なチームと協業し、複雑な技術概念を伝達できる実証済みの能力。

• 優れた問題解決能力を持ち、システムのボトルネックや脆弱性を積極的に特定・解決する姿勢。

• 英語での会話および文書によるコミュニケーションが流暢であること。

Turingでのフリーランス業務のメリット：

• 完全リモート環境での勤務。

• 主要なAIおよびクラウドテクノロジー企業との最先端プロジェクトに携わる機会。

• 実績およびプロジェクトの進捗に基づき、契約延長の可能性あり。