Dockerfile データ検証エンジニア

Turingについて：

カリフォルニア州サンフランシスコに拠点を置くTuringは、最先端のAI研究所を支援する世界有数の研究アクセラレーターであり、高度なAIシステムを導入するグローバル企業にとって信頼できるパートナーです。Turingは2つの方法で顧客を支援しています。第一に、高品質なデータ、高度なトレーニングパイプライン、そしてソフトウェアエンジニアリング、論理推論、STEM、多言語対応、マルチモーダリティ、エージェントを専門とするトップクラスのAI研究者を活用して、最先端の研究を加速させること。第二に、その専門知識を応用し、企業がAIを概念実証（PoC）から、信頼性の高いパフォーマンスを発揮し、測定可能なインパクトをもたらし、損益計算書（P&L）に持続的な成果をもたらす独自のインテリジェンスへと変革できるよう支援することです。

【職務内容】

Dockerベースのビルドパイプライン内におけるデータ検証ワークフローの設計、実装、保守を担当するエンジニアを募集しています。この役割では、デプロイ前にデータセット、スキーマ、モデル成果物が品質およびコンプライアンス要件を満たしていることを保証するための、Dockerfileラベル、メタデータ標準、および検証スクリプトの作成と管理を行います。

データエンジニアリング、機械学習、DevOpsチームと緊密に連携し、信頼性が高く、再現性があり、完全に検証されたコンテナ化されたデータパイプラインを構築していただきます。

主な業務内容：

• データ検証ステップを組み込んだDockerfileの開発および最適化。

• データセットのバージョン、スキーマ、リネージに関するLABELメタデータの実装。

• スキーマ検証スクリプト（Python/Bash）の作成。