Google : Expert en mathématiques et en finance

À propos de Turing :

Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le premier accélérateur de recherche mondial pour les laboratoires d'IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d'IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d'une part, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, des pipelines de formation avancés, ainsi que des chercheurs de haut niveau en IA spécialisés dans le codage, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; d'autre part, en mettant cette expertise au service des entreprises pour les aider à faire passer l'IA du stade de la validation de concept à celui d'une intelligence propriétaire, grâce à des systèmes fiables, ayant un impact mesurable et générant des résultats durables sur le compte de résultat.

Résumé du poste

Turing recherche des experts en finance mathématique pour rédiger et évaluer par les pairs un ensemble sélectionné de problèmes quantitatifs complexes et bien spécifiés. L'objectif est de produire des problèmes rigoureux et sans ambiguïté, avec des réponses numériques, qui offrent une marge de progression mesurable par rapport aux modèles de pointe actuels — des problèmes difficiles pour les bonnes raisons (profondeur, nouveauté et précision), et non en raison d'une formulation floue ou d'hypothèses manquantes.

Responsabilités principales

1) Rédiger des questions de finance mathématique de haut niveau

• Rédiger des problèmes originaux et clairement spécifiés (toutes les hypothèses et tous les paramètres définis ; aucune ambiguïté intentionnelle).

• Cibler les modes de défaillance connus des modèles via des dérivations en plusieurs étapes, un raisonnement sensible aux paramètres et des méthodes moins courantes (par exemple, la littérature récente ou de niche).

• S'assurer que chaque problème comporte une c

• Maîtrise des méthodes numériques (différences finies, erreur de discrétisation, stabilité, adjacents/Greeks, QMC le cas échéant).

• Excellentes compétences en rédaction technique et en notation ; capacité à formuler des problèmes de manière autonome et prête à l'évaluation.

Qualifications souhaitées

• Connaissance des orientations récentes de la recherche (par exemple, volatilité rugueuse, XVA, exécution optimale/microstructure, mesures de risque avancées, finance robuste).

• Expérience préalable dans la rédaction de problèmes de niveau examen de qualification ou de concours, accompagnés de solutions complètes et de grilles d'évaluation.

• Aisance dans la conception de corrigés numériquement stables (tolérances explicites, unités/échelles claires et reproductibilité).

Niveau de qualité

• La difficulté doit provenir de la profondeur conceptuelle et de la rigueur, et non de données manquantes, de formulations trompeuses ou d’hypothèses cachées.

• Les problèmes doivent être autonomes : toute définition spécialisée est incluse ou présentée via la section « Aide ».

• Les solutions doivent être vérifiables de manière indépendante et reproductibles numériquement.

Politique d'utilisation de l'IA (contrainte du projet)

Suivez les directives spécifiques au projet concernant l'utilisation de l'IA. Lorsque du contenu réservé aux experts est requis, ne vous fiez pas à des modèles de langage génératifs (LLM) externes pour la génération de contenu, sauf si les instructions du projet l'autorisent explicitement. Si une assistance limitée par l'IA est autorisée (par exemple, pour l'édition), utilisez uniquement les outils approuvés et confiez la responsabilité de la paternité et de la vérification à l'expert.