Data Scientist senior

Description du poste

Une opportunité passionnante de travailler en étroite collaboration avec des chercheurs au sein d’un laboratoire de pointe classé parmi les 8 meilleurs. À ce poste, vous concevrez des problèmes concrets et stimulants dans les domaines de la science des données, de l’apprentissage automatique et du codage afin de tester et d’améliorer les modèles de langage de grande échelle (LLM) de pointe. Vous ferez partie d’un groupe de pairs composé de docteurs de haut niveau en sciences, technologie, ingénierie et mathématiques (STEM) et en apprentissage automatique dans le cadre de ce programme. Vous serez chargé de veiller à ce que la génération de données par des humains (dans le cadre de workflows agentiques) réponde aux normes les plus élevées en matière de précision, de nuance et d'utilité pour l'entraînement des modèles.

Responsabilités

• Supervision agentique : Concevoir et mettre en œuvre des cadres pour guider, surveiller et valider les données générées par les exécutants agentiques afin de garantir leur conformité avec les références de référence.
• Développement de méthodologies : Développer de nouvelles méthodologies pour améliorer les performances des modèles grâce à des données d'entraînement de qualité supérieure, y compris des approches innovantes en matière de collecte de données et de génération d'informations.
• Intégration de l'IA : Utiliser les modèles et outils d'IA comme composants essentiels pour évaluer, synthétiser et comprendre des ensembles de données complexes afin d'améliorer la qualité des données.
• Partenariat interfonctionnel : Agir en tant que partenaire technique essentiel, en collaborant étroitement avec les équipes de recherche, d'ingénierie et de produit pour définir l'excellence des données à l'échelle de l'organisation.
• Responsabilité des résultats : Résoudre des problèmes ambigus et influencer les parties prenantes pour garantir que les résultats en matière d'intelligence des données soutiennent directement les objectifs produits et commerciaux.

Qualifications requises

• Formation universitaire de haut niveau : Doctorat dans un domaine quantitatif