Ingénieur DevOps spécialisé en LLM

À propos de Turing :

Basée à San Francisco, en Californie, Turing est le premier accélérateur de recherche mondial pour les laboratoires d'IA de pointe et un partenaire de confiance pour les entreprises internationales qui déploient des systèmes d'IA avancés. Turing accompagne ses clients de deux manières : d'une part, en accélérant la recherche de pointe grâce à des données de haute qualité, des pipelines de formation avancés, ainsi que des chercheurs en IA de premier plan spécialisés dans le codage, le raisonnement, les STEM, le multilinguisme, la multimodalité et les agents ; d'autre part, en mettant cette expertise au service des entreprises pour les aider à faire passer l'IA du stade de la validation de concept à celui d'une intelligence propriétaire, grâce à des systèmes fiables, générant un impact mesurable et produisant des résultats durables sur le compte de résultat.

Présentation du poste :

Ce poste s'inscrit dans le cadre d'un projet avec l'une des entreprises pionnières dans le domaine des LLM. L'objectif est d'aider ces entreprises à améliorer leurs grands modèles linguistiques.

L'une des façons dont nous aidons ces entreprises à améliorer leurs modèles consiste à leur fournir des données propriétaires de haute qualité. Ces données ont deux objectifs principaux : premièrement, servir de base pour le réglage fin de leurs modèles, et deuxièmement, servir d'ensemble d'évaluation pour comparer les performances de leurs modèles ou de ceux de leurs concurrents.

Par exemple, pour la génération de données SFT, vous devrez peut-être créer ou recevoir une invite contenant du code et des questions ; vous devrez ensuite fournir les réponses du modèle et écrire le script correspondant pour résoudre les questions. Une collection de 5 000 à 10 000 échantillons de ce type pourrait constituer l'ensemble de données pour le réglage fin du modèle.

Pour

Exigences :

• Compétences techniques :
• Expérience avérée dans l'utilisation d'outils de gestion de configuration et d'automatisation des infrastructures tels qu'Ansible, Terraform, CloudFormation et/ou des plateformes similaires.
• Solide connaissance des plateformes cloud AWS, avec une expérience dans la conception et la gestion d'environnements multicloud.
• Expérience pratique des technologies de conteneurs (Docker) et de l'orchestration de conteneurs (Kubernetes).
• Maîtrise des langages de script (Bash, Python, etc.) pour l'automatisation et l'intégration d'outils.
• Connaissance des outils CI/CD (Jenkins, GitLab CI, CircleCI, etc.) et des systèmes de contrôle de version (Git).
• Excellence opérationnelle :
• Expérience dans la mise en place de mécanismes de surveillance, de journalisation et d'alerte pour garantir la santé du système et une réponse rapide aux incidents.
• Connaissance des réseaux, des meilleures pratiques en matière de sécurité et de la conception haute disponibilité dans les infrastructures cloud.
• Compétences professionnelles :
• Plus de 5 ans d'expérience professionnelle globale en DevOps ou dans des rôles connexes.
• Capacité avérée à collaborer avec des équipes interfonctionnelles et à communiquer des concepts techniques complexes.
• Solides compétences en résolution de problèmes, avec une approche proactive pour identifier et résoudre les goulots d'étranglement et les vulnérabilités du système.
• Maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit.

Avantages du travail en freelance avec Turing :

• Travail dans un environnement entièrement à distance.
• Possibilité de travailler sur des projets de pointe avec des entreprises leaders dans les domaines de l'IA et des technologies cloud.
• Possibilité de prolongation du contrat en fonction des performances et des résultats du projet.